Python 让JSON转储字典中的所有值，而不仅仅是一个值？

我一直在为这件小事大发雷霆。我只想使用

json.dump

将一组键和值打印到嵌套列表中的文件中。但是，每当我将键或值作为JSON嵌套列表中的变量时，它将只转储一个值。例如，这些是_字典项：

`

但当它打印到file.txt时，我得到的只是

`"Stuff":[
    {
        "Model:" "iphone 3G",
        "Year:" "2008"
    }
)`

我想把所有的型号和年份都打印到这个文件里。我该怎么做才能让它工作？转换为列表，然后将列表放入JSON，或者它会做完全相同的事情吗

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先谢谢你。这是我第一次发StackOverflow帖子，如果我遗漏了什么，我向你道歉。我对Python和JSON也很陌生，所以这并没有帮助我写这篇文章

在循环之前初始化dict对象，否则将覆盖同一对象

import json    
MY['Stuff']=[]
for k,v in the_dictionary.items():
    model = (k)
    year = (v)

    MY['Stuff'].append({
        "Model": (model),
        "Year": (year)
    })
print(MY)
print(json.dumps(MY))

输出：

'{"Stuff": [{"Model": "iphone 4S", "Year": 2011}, {"Model": "iphone5", "Year": 2012}, {"Model": "iphone 3GS", "Year": 2009}, {"Model": "iphone 4", "Year": 2010}, {"Model": "iphone 3G", "Year": 2008}, {"Model": "iphone 4S", "Year": 2011}]}'

然后您可以将其写入文件

with open('file.txt', 'a+') as f:
    json.dump(MY, f, indent=3, ensure_ascii=False)

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当您创建json位时，您需要一个appraoch，然后将其写入文件，如果您真的需要，请将文件访问保持在一个循环中，否则您只需在循环结束后添加最后一个值

这可能是一个练习，但任何接近字典和JSON的实际使用都需要创建一个字典，然后将其全部转储到JSON

代码中更重要的部分似乎是：

import json 
models_dict = {'3G': 2008, 
               '4S': 2011, 
              '3GS': 2009, 
                '5': 2012, 
                '4': 2010}


with open('models.json', 'w') as f:
    json.dump(models_dict, f, indent=3, ensure_ascii=False)    

---

什么是BT？我看不出它的定义。您还在

for

循环中不断覆盖

model

和

year

。您的My dict仅包含一项。另外，你能展示一下你的json看起来是什么样子吗？E也没有叫做

json

的模块，你是说

import json

？1。修正了BT，那应该是我的。2.为什么它只包含一个项目？我在字典里放了多个条目。JSON是介于MY={}和

}）

3之间的所有内容。我所要做的就是显示我正在使用JSON。除了这件小事之外，所有的事情都在这上面起作用。我知道这不是很好的代码，但这正是我所拥有的。为什么要以“a+”的形式打开一个文件？这会导致Python3.6中出现KeyError。untitled1.py”，第7行，在我的['Stuff'].append（{keyrerror:'Stuff'没有粘贴初始化内容。好的捕获：）解决了OP问题，但希望他能求助于更简单的数据结构。那会很好，但我想我应该透露我想分别打印密钥和值，这样我可以在以后得到它时添加更多信息。嗯……你可以做很长的路，也可以使用嵌套结构，但imho

MY

没有添加有用的信息对模型的信息、格式或功能进行编辑，当你多次写入文件时，它也有被过度扩展的风险。也许你还有其他的任务（如列出库存手机），你需要另一个编辑，至于模型，你知道……你做的不是一件有意义的事情，至少看起来不是这样。

import json 
models_dict = {'3G': 2008, 
               '4S': 2011, 
              '3GS': 2009, 
                '5': 2012, 
                '4': 2010}


with open('models.json', 'w') as f:
    json.dump(models_dict, f, indent=3, ensure_ascii=False)