如何将以特定方式替换字符串的函数应用于python dataframe系列

我试图想出一个函数来代替字符串 带有“ORG\u CD\u XXX”的“ORG\u CD\u XXX>0.00”

此字符串可以出现在给定数据帧行中的任何位置。我正试图想出一个函数来进行替换，但当我尝试将其应用于数据帧系列时，我得到了错误

indexer:list index超出范围

import pandas as pd
data = {'Rule': 
                ['HAD_MAA_PM and HAD_MAA_PM and ACH_PERC_PM > 66.64 and ACH_PERC_CM > 82.19'
                 ,'HAD_MAA_PM and HAD_MAA_PM and ORG_CD_DDV > 0.00 and ACH_PERC_CM > 82.19'
                 ,'HAD_MAA_PM and HAD_MAA_PM and ORG_CD_DDV > 0.00 and ach_perc_chg_CM <= 0.00 and ACH_PERC_PPM > 48.99']
                }
df=pd.DataFrame.from_dict(data)

def org_cd_replace(text):
    text1=text.split('ORG_CD_')
    text2=[item.replace(' > 0.00',"",1) for item in text1]
    text3=text2[0]+'ORG_CD_'+text2[1]

    return text3

df['Rule'].apply(lambda x:org_cd_replace(x))

将熊猫作为pd导入
数据={'Rule'：
['HAD_MAA_PM和HAD_MAA_PM和ACH_PERC_PM>66.64和ACH_PERC_CM>82.19'
“HAD_MAA_PM和HAD_MAA_PM和ORG_CD_DDV>0.00和ACH_PERC_CM>82.19”
，“HAD_MAA_PM和HAD_MAA_PM和ORG_CD_DDV>0.00和ach_perc_chg_CM 48.99”]
}
df=pd.DataFrame.from_dict（数据）
def组织cd替换（文本）：
text1=text.split（'ORG\u CD\u'））
text2=[item.replace（'>0.00'，''，1）用于text1中的项]
text3=text2[0]+'ORG\u CD\'+text2[1]
返回文本3
df['Rule'].应用（lambda x:org\u cd\u replace（x））
您的代码很好。这里的问题是因为某些字符串中没有
'ORG\u CD'
。
要解决此问题，只需添加一个测试：

def org_cd_replace(text):
    if 'ORG_CD_' in text:
        text1=text.split('ORG_CD_')
        text2=[item.replace(' > 0.00','', 1) for item in text1]
        text3=text2[0]+'ORG_CD_'+text2[1]
        return text3
    return text

df = pd.DataFrame(df['Rule'].apply(lambda x:org_cd_replace(x)))

在应用lambda函数后，必须在末尾添加pd.DataFrame（）调用以获取数据帧。
毫无疑问，有更好的方法（至少效率更高）可以做到这一点
 您的代码很好。这里的问题是因为某些字符串中没有
'ORG\u CD'
。
要解决此问题，只需添加一个测试：

def org_cd_replace(text):
    if 'ORG_CD_' in text:
        text1=text.split('ORG_CD_')
        text2=[item.replace(' > 0.00','', 1) for item in text1]
        text3=text2[0]+'ORG_CD_'+text2[1]
        return text3
    return text

df = pd.DataFrame(df['Rule'].apply(lambda x:org_cd_replace(x)))

在应用lambda函数后，必须在末尾添加pd.DataFrame（）调用以获取数据帧。
毫无疑问，有更好的方法（至少效率更高）可以做到这一点
 谢谢你，查尔斯，解决办法就在我眼皮底下。谢谢你把它指给我。谢谢你，查尔斯，解决办法就在我眼皮底下。谢谢你把它指给我看。