如何将python列表导出到csv并添加换行符

我有一个python列表，我想将其导出到csv文件，但我不想将所有列表存储在同一行中。我想在给定的点上对列表进行切片，然后开始新的一行。大概是这样的：

list = [x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4]

1 2 3 4 5 6 7 8

split_into_rows = [seq[i: i + rowsize] for i in range(0, len(seq), rowsize)]

我希望它以这种格式导出

 x1 x2 x3 x4
 y1 y2 y3 y4

到目前为止，我有：

import csv
A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
result = open("newfile.csv",'wb')
writer = csv.writer(result, dialect = 'excel')
writer.writerow(A)
result.close

输出如下所示：

list = [x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4]

1 2 3 4 5 6 7 8

split_into_rows = [seq[i: i + rowsize] for i in range(0, len(seq), rowsize)]

我希望输出是

1 2 3 4 
5 6 7 8 

有什么建议吗？非常感谢您的帮助。

对于

列表（称之为
seq
）和目标行长度（称之为
rowsize
），您可以执行以下操作：

list = [x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4]

1 2 3 4 5 6 7 8

split_into_rows = [seq[i: i + rowsize] for i in range(0, len(seq), rowsize)]

然后可以使用编写器的
writerows
方法将元素写入文件：

writer.writerows(split_into_rows)

对于延迟计算，请改用生成器表达式：

split_into_rows = (seq[i: i + rowsize] for i in range(0, len(seq), rowsize))

我建议使用临时数组B

获取原始数组A的长度
将第一个A.length/2复制到数组B
向数组B添加新行字符
将数组A的其余部分追加到B
以这种方式处理列表时，最好使用numpy模块：

import numpy as np
A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
#now to convert your list into a 2-Dimensional numpy array
A = np.array((A)).reshape((2,4))
result = open("newfile.csv",'wb')
writer = csv.writer(result, dialect = 'excel')
#you use writer.writerows() instead of .writerow because you have multiple rows rather than one
writer.writerows(row)
result.close

numpy提供了许多操作列表的方法。查看一些文档

是的，有很多方法可以做你想做的事情，但是你必须处理的列表不仅仅是等同于
range（1,9）
，而使用numpy，你不仅可以简单地做你想做的事情，一旦你将列表转换成一个numpy数组，你就可以用很多不同的方法来操作它

import itertools
l = ['a1','a2','b1','b2']

def toCSV(fname,l):
    with open(fname+'.csv','w') as f:
        f.write('\n'.join([','.join(list(g)) for k,g in itertools.groupby(l,key=lambda k: k[0])]))


toCSV('mycsv',l)

会让步

a1,a2
b1,b2

它严重依赖itertool的groupby功能。本质上，它将根据一个键对元素进行分组。可以使用lambda表达式计算密钥，在本例中，该表达式将是数字之前的代数字母。
或夹住中间列表，并作为生成器表达式直接传递给
writerows
@StevenRumbalski:Point take。我认为为了便于说明，最好将步骤分开。更正：您不能使用
islice（）
，因为
csv.writer.writerows（）
只能处理序列行。我认为在处理csv数据时没有特别好的理由不使用
csv
模块。在这种情况下，也没有特别好的理由使用csv模块使用csv文件的
csv
模块有效地传达程序员的意图，以及标准化csv格式。请注意，OP选择了
方言=“excel”
，而不必担心是否使用
\r\n
或
\n
作为行终止符，这将
quotechar
使用，等等。您可以使用
writer.writerows（）
来避免显式的
for
循环，我得到以下错误：TypeError:“str”不支持缓冲区接口
>>> import csv
>>> A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
>>> with open("newfile.csv",'wb') as f:
        w = csv.writer(f)
        w.writerows(zip(*[iter(A)]*4))