Python 在过滤器中使用NDB属性时，为什么需要在投影查询中包含NDB属性？

我想知道为什么需要在投影查询中包含某些属性。我试图得到一个“foo”属性的清晰列表

Object.query(projection=[Object.foo], distinct=True) \
    .filter(Object.username == user.nickname()) \
    .filter(Object.bar >= value) \
    .fetch()

这一个提供了一个needIndexer，即使建议的索引已经启动并运行。原因是基于bar>=值的第二个过滤器。通过删除该过滤器，查询工作得很完美，但没有达到目标

Object.query(projection=[Object.foo, Object.bar], distinct=True) \
    .filter(Object.username == user.nickname()) \
    .filter(Object.bar >= value) \
    .fetch()

这一个有效，但现在你没有一个结果，只有不同的食物，但卡瑟斯产品的食物和酒吧。这不是我们最初的目标

Object.query() \
    .filter(Object.username == user.nickname()) \
    .filter(Object.bar >= value) \
    .fetch(projection=[Object.foo])

这一个也可以，但是没有办法按“foo”分组，因此会产生一个具有重复“foo”值的列表

正如您在上面看到的，这个问题有一些解决方案，但两者都会导致更大的响应列表。如果可能的话，我想避免这种情况。因此，我有两个问题：

为什么filter（）中的属性有时需要包含在投影中？这对我来说毫无意义。还有，为什么这会导致一个needIndexer而不是更合适的东西

有没有解决方案没有上述缺点？或者我从错误的角度处理这个问题？欢迎任何建议

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这是索引推荐系统的一个bug，应该在appengine的1.8.6版本中修复。问题是为了提供不同的属性，这些属性必须是排序顺序中的第一个。请注意，不等式也必须位于排序顺序的第一位。如果你有一个不等式和一个不同的投影，它们必须在同一个属性上

投影必须在筛选器中的唯一原因是您请求的是不同的属性。您可以将其视为在同一属性上具有group by的投影。要进行此分组，必须对属性进行排序，以提供高效的重复数据消除

执行所需查询的唯一方法是在内存中执行一些操作（正如您在问题中提到的）。另一个选择是不使用不等式过滤器，然后在内存中执行此过滤

如果您升级到1.8.6 SDK，您应该会收到更好的（-ish）错误消息