可扩展有偏数字生成器-Python

我试图得到一个随机数生成器，它会有偏差，因为它需要一个数字，并打印一个可能接近的数字。以下是我现在拥有的：

def biasedRandom(rangen, rangex, target, biaslevel=1):
    if rangen > rangex:
        raise ValueError("Min value is less than max value.")
        return
    if not target in range(rangen, rangex):
        raise ValueError("Bias target not inside range of random.")
        return

    num = random.randint(rangen, rangex)
    for i in range(biaslevel):
        distance = abs(num - target)
        num -= random.randint(0, distance)

    return num

这种方法效果很好，但有时会给出完全不合理的数字；e、 g.它曾为

（1100,30,60）

给出

-246174068358

。我觉得里面有一个我看不见的虫子

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提前感谢。

raise退出该功能-您不需要跟随raise返回

射程内目标（低、高）效率低；为什么不lo=hi: 提升值错误（“lo应小于hi”） elif目标<低或目标>=高： raise VALUERROR（“目标不在范围内（低，高）”） 其他： num=random.randint（低，高） 对于范围内的i（步）： num+=int（random.random（）*（target-num）） 返回数

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随着步长的增加，这将非常迅速地收敛到目标上；您可能希望进行一些试用分发，以确保得到预期的结果，或者尝试使用random.gauss。

raise退出函数-您不需要跟随raise返回

射程内目标（低、高）效率低；为什么不lo=hi: 提升值错误（“lo应小于hi”） elif目标<低或目标>=高： raise VALUERROR（“目标不在范围内（低，高）”） 其他： num=random.randint（低，高） 对于范围内的i（步）： num+=int（random.random（）*（target-num）） 返回数

---

随着步长的增加，这将非常迅速地收敛到目标上；您可能希望进行一些试验分布，以确保得到预期的结果，或者尝试使用random.gauss来代替。

在计算num的最后一行中，您是否考虑过类似的问题

    num = abs(num - random.randint(0,distance))

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在计算num的最后一行中，您是这样想的吗

    num = abs(num - random.randint(0,distance))

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如果

num

小于

target

，您不想将其添加到

num

，而不是始终进行减法吗？假设你第一次得到1，那么如果你再从中减去60次，结果就不那么离谱了。顺便说一句：在

提高后
没有必要返回
：它永远不会达到。一定是这样，我还在考虑差异，总是减法。如果小于
target
，您不想添加到
num
，而不是总是减法吗？假设你第一次得到1，那么如果你再从中减去60次，结果就不那么离谱了。顺便说一句：在
加薪之后，没有必要返回
：它永远不会到达。一定是这样，我还在考虑差异，你总是在减法。我不认为这是完全正确的。这可能是我写这篇文章时潜意识里认为我在做的事情，但我认为真正的答案在于天气
num
我不认为是这样。这可能是我写这篇文章时潜意识里认为我在做的事情，但我认为真正的答案在于天气
num
我喜欢这个解决方案；非常干净。我刚才的快速测试表明，虽然它很快接近目标，但它永远不会真正达到目标。我用
round（）
代替了循环中的
int（）
，这似乎效果更好；非常干净。我刚才的快速测试表明，虽然它很快接近目标，但它永远不会真正达到目标。我在循环中使用
round（）
而不是
int（）
，这样做似乎效果更好。