Python AWS Lambda上管道故障的解除连接

首先，如果这个解决方案已经发布了，我很抱歉，我已经看了这么多的帖子，没有找到解决这个问题的方法

我有一个在我的机器上运行良好的Python类，以便训练并运行ML模型

我想在AWS Lambda上执行运行（并且只执行运行），但在pickle.load期间失败，因为它似乎找不到管道使用的转换函数（虽然它们在代码中可用）

无法在“errorType”：“AttributeError”上获取属性“myMLClass”

代码在Python3.6中，它使用sklearn管道、XGBOOST和Pickle来保存/加载模型

以下是它的概述：

import stuff

class myMLClass:

    def myTransformation(self, dataframe): 
        #myTransformations

    def train_model(self)
        preprocessor = FunctionTransformer(myTransformation, validate=False)
        xgb = XGBClassifier()
        pipeline_xgb = make_pipeline(preprocessor, xgb)
        #[XGB Stuff: fit, predict,...]
        with open("myTrainedPipeline.pkl", 'wb') as file:
            pickle.dump(pipeline_xgb, file)

    def run_model(self)
        with open("myTrainedPipeline.pkl", 'rb') as file:
            pipeline = pickle.load(file)    ==> Which trigger the error

def main():
    myObject = myMLClass("DEV")
    myObject.run_model()

同样，同样的课程在我的机器上训练和跑步都很好。我知道Pickle不会序列化转换函数，而只是对它的引用，这就是为什么我在同一个类中包含了培训和运行操作

注意：如果我尝试从main（）函数中取消勾选，问题是相同的

非常感谢你的帮助

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Alex

由于本页的解释，仅供参考，我能够解决这个问题：

基本上，我需要将主模块和模块分成两个不同的文件

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我相信这是因为AWS Lambda的工作方式，尤其是bootstrap.py。拆分后，代理明确需要导入专用模块，因为导入是在main

FYI中声明的。由于本页的解释，我已经能够解决这个问题：基本上，我需要将main和模块拆分到两个不同的文件中。我相信这是因为AWS Lambda的工作方式，尤其是bootstrap.py。一旦我分割了文件并将导入模块添加到主文件中，代理就明确需要导入它，所以它工作了。