Python 如何为前两个维度使用csv文件制作3D列表？

我对python不是很熟悉，所以谷歌搜索和有教养的猜测让我尝试了一个列表理解解决方案，但我认为我的格式有问题。这一行给了我一个语法错误，那么有办法修复它吗

    3dCSV = [[0 for _ in range(2)]list(csv.reader(open(sys.argv[1])))]

任何帮助都将不胜感激，谢谢

csv实际上只是一个二维数字数组

例如：

    9 4 3 5 4
    3 9 4 7 2
    4 1 6 3 4
    3 4 8 2 8

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我只想在上面添加一个三维空间来容纳0或1（基本上是一个布尔值），这样我就可以测试

list[a][b][0]

，根据我得到的输出，将0或1放入

list[a][b][1]

。我真的不知道如何给出一个更好的示例？

这里有一个简短的示例，它只是从文件中读取行，在空白处拆分，并将每个项转换为成对的

[int，None]

：

import pprint

with open('source.csv') as f:
    res = [[[int(x), None] for x in row.split()] for row in f]

res[1][2][1] = (res[1][2][0] % 2 == 0)
pprint.pprint(res)

输出：

[[[9, None], [4, None], [3, None], [5, None], [4, None]],
 [[3, None], [9, None], [4, True], [7, None], [2, None]],
 [[4, None], [1, None], [6, None], [3, None], [4, None]],
 [[3, None], [4, None], [8, None], [2, None], [8, None]]]   

在上面的

中，对于f中的行

只需从文件中逐个读取行：

>>> rows = [row for row in f]
>>> rows
['9 4 3 5 4\n', '3 9 4 7 2\n', '4 1 6 3 4\n', '3 4 8 2 8\n']

然后，

对于行中的x.split（）

使用

str.split

在每个空格处分割行：

>>> rows = [[x for x in row.split()] for row in f]
>>> rows
[['9', '4', '3', '5', '4'], ['3', '9', '4', '7', '2'], ['4', '1', '6', '3', '4'], ['3', '4', '8', '2', '8']]

由于我们希望在最终结果中包含

[int，None]

元素，而不是字符串，因此我们相应地转换每个元素：

>>> rows = [[[int(x), None] for x in row.split()] for row in f]
>>> print(*rows, sep='\n')
[[9, None], [4, None], [3, None], [5, None], [4, None]]
[[3, None], [9, None], [4, None], [7, None], [2, None]]
[[4, None], [1, None], [6, None], [3, None], [4, None]]
[[3, None], [4, None], [8, None], [2, None], [8, None]]

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这是你想要的吗？因此，无论您何时调用3dcsv[a][b]，它都会以您设置的任何方式回复True或False。要将所有内容更改为False，只需将True替换为False：

import csv
filename='something.csv' #Enter your filename
with open(filename, 'r') as csvfile:
    _3dcsv = list(csv.reader(csvfile))

for index, i in enumerate(_3dcsv):
    for index2, e in enumerate(i):
        _3dcsv[index][index2]={e:True} #or false

输出：

[[{'1': True}, {'2': True}, {'3': True}, {'4': True}, {'5': True}],
 [{'4': True}, {'5': True}, {'2': True}, {'3': True}, {'5': True}],
 [{'4': True}, {'5': True}, {'6': True}, {'7': True}, {'1': True}]]

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如果您要处理大量CSV文件和数组样式的数据，那么您应该查看哪一个是python的数组/数学库。安装它和python的最简单方法是从

安装numpy后，请执行以下操作：

import numpy as np

您需要指定数据类型（int表示整数或float表示整数） 如果您的数字不是浮动的，则默认为浮动

arr2d = np.loadtxt(sys.argv[1], dtype=int)
print(arr2d)

产出：

array([[9, 4, 3, 5, 4],
       [3, 9, 4, 7, 2],
       [4, 1, 6, 3, 4],
       [3, 4, 8, 2, 8]])

array([[1, 1, 3, 1, 1],
       [3, 1, 1, 1, 2],
       [1, 1, 1, 3, 1],
       [3, 1, 1, 2, 1]])

现在创建一个形状相同的布尔数组，其中所有值都大于3（作为示例）

arrbool = arr2d > 3
print(arrbool)

输出

[[ True  True False  True  True]
 [False  True  True  True False]
 [ True False  True False  True]
 [False  True  True False  True]]

使用arrbool数组作为掩码，仅在真位置设置值 到某个数字（复制数组或修改原始数组）

产出：

array([[9, 4, 3, 5, 4],
       [3, 9, 4, 7, 2],
       [4, 1, 6, 3, 4],
       [3, 4, 8, 2, 8]])

array([[1, 1, 3, 1, 1],
       [3, 1, 1, 1, 2],
       [1, 1, 1, 3, 1],
       [3, 1, 1, 2, 1]])

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你好：）很难确定目的。。。你能举例说明你的csv的一行应该是什么样子吗？请提供csv示例和预期结果，因为它不可能提供有意义的答案。不知道你想做什么，请提供一个示例你运行代码了吗？不能以十进制数字开头，csv使用

，

作为默认分隔符。@niemmi抱歉，我在这里发布时更改了名称，因为@Kalahira使用了这个名称。我完全忘记了它，我用自己的变量名运行了代码，所以它工作了。