Python 如何在动态Django模型中调用property方法?
在Django中调用内部的Python 如何在动态Django模型中调用property方法?,python,django,django-models,Python,Django,Django Models,在Django中调用内部的property()时遇到问题。我需要一个额外的字段,它为我提供数据库表的现有字段的日志转换值。为了进一步处理,必须通过模型结构访问该字段。数据库表的名称将在运行时定义,因此我需要一个动态模型 这是我的模型定义: def create_model(self, name, libs=None, app_label='gotool', module='', options=None, admin_opts=None): fields = { 'dat
property()
时遇到问题。我需要一个额外的字段,它为我提供数据库表的现有字段的日志转换值。为了进一步处理,必须通过模型结构访问该字段。数据库表的名称将在运行时定义,因此我需要一个动态模型
这是我的模型定义:
def create_model(self, name, libs=None, app_label='gotool', module='', options=None, admin_opts=None):
fields = {
'database_id': models.CharField(max_length=255, primary_key=True),
'description': models.TextField(blank=True),
'l1_normalized': models.FloatField(null=True, blank=True),
'l2_normalized': models.FloatField(null=True, blank=True),
'pvalue': models.FloatField(null=True, blank=True),
'log2fc': models.FloatField(null=True, blank=True),
'goterm': models.TextField(db_column='GOTerm', blank=True),
'_get_l1_logcount': lambda self: numpy.log10(self.l1_normalized),
# here is my problem:
'l1_s_logcount': property(_get_l1_logcount), # I don't know how to call the property-method inside the dynamic model definition
}
class Meta:
pass
if app_label:
setattr(Meta, 'app_label', app_label)
if options is not None:
for key, value in options.iteritems():
setattr(Meta, key, value)
attrs = {'__module__': module, 'Meta': Meta}
if fields:
attrs.update(fields)
model = type(name, (models.Model,), attrs)
if admin_opts is not None:
class Admin(admin.ModelAdmin):
pass
for key, value in admin_opts:
setattr(Admin, key, value)
admin.site.register(model, Admin)
return model
非常感谢你的帮助 考虑一种在类中实现它的方法:
class X(object):
def get_y(self):
return self.y
如果您想创建一个属性y
,而不实际使用函数get_y
,您会怎么做
class X(object):
def get_y(self):
return self.y
@property
def y(self):
return self.get_y()
这样就可以在运行时对其进行评估
'l1_s_logcount': property(lambda self: self._get_l1_logcount()),
或者,去掉中间步骤
'l1_s_logcount': property(lambda self: numpy.log10(self.l1_normalized)),
您也可以取出该函数并直接使用它
get_l1_logcount = lambda self: numpy.log10(self.l1_normalized)
fields = {
...,
'_get_l1_logcount': get_l1_logcount,
'l1_s_logcount': property(get_l1_logcount),
}