Python 如何通过FFI传递Numpy PyArray*

其思想是能够修改库中的数组，就像函数的“输出”。 例如：

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您不能通过CFFI传递特定于CPython的

PyXxx

结构：您需要传递标准的C数据。通常我会回答，您需要使用标准C接口设计cdef（）函数，例如：

ffi.cdef("""
    struct myimage_t {
        int width, height;
        float *data;
    };
    int read_image(struct myimage_t *output);  // fill in '*output'
    void free_image(struct myimage_t *img);   // free output->data
""")

myimage = ffi.new("struct myimage_t *")
if lib.read_image(myimage) < 0:
    raise IOError
...
lib.free_image(myimage)

在example.py文件中：

from _example_cffi import ffi, lib

class Context:
    pass

@ffi.def_extern()
def alloc_2d_numpy_array(handle, w, h):
    context = ffi.from_handle(handle)
    context.image = np.ndarray([w, h], dtype=np.float32)
    return ffi.cast("float *", ffi.from_buffer(context.image))

context = Context()
lib.read_image(ffi.new_handle(context))
image = context.image

---

您不能通过CFFI传递特定于CPython的

PyXxx

结构：您需要传递标准的C数据。通常我会回答，您需要使用标准C接口设计cdef（）函数，例如：

ffi.cdef("""
    struct myimage_t {
        int width, height;
        float *data;
    };
    int read_image(struct myimage_t *output);  // fill in '*output'
    void free_image(struct myimage_t *img);   // free output->data
""")

myimage = ffi.new("struct myimage_t *")
if lib.read_image(myimage) < 0:
    raise IOError
...
lib.free_image(myimage)

在example.py文件中：

from _example_cffi import ffi, lib

class Context:
    pass

@ffi.def_extern()
def alloc_2d_numpy_array(handle, w, h):
    context = ffi.from_handle(handle)
    context.image = np.ndarray([w, h], dtype=np.float32)
    return ffi.cast("float *", ffi.from_buffer(context.image))

context = Context()
lib.read_image(ffi.new_handle(context))
image = context.image

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很有趣，谢谢你的回复。很遗憾我们不能这样做。。。我们无法访问numpy的array C API。在torch中，我们可以使用FFI轻松地直接访问它们的矩阵对象，这非常有帮助。这就像是对您的x86可执行文件在ARM智能手机上不再工作感到悲哀。如果您有使用cpythoncapi操作PyObjects的代码，那么是的，它不能与cffi一起工作；这是cffi设计目标的一部分。我的回答举例说明了如何使用cffi的方法实现相同的结果——在需要访问某个Python对象时使用Python编写的回调。很有趣，感谢您的回答。很遗憾我们不能这样做。。。我们无法访问numpy的array C API。在torch中，我们可以使用FFI轻松地直接访问它们的矩阵对象，这非常有帮助。这就像是对您的x86可执行文件在ARM智能手机上不再工作感到悲哀。如果您有使用cpythoncapi操作PyObjects的代码，那么是的，它不能与cffi一起工作；这是cffi设计目标的一部分。我的答案给出了如何使用cffi的方法实现相同结果的示例——在需要访问某个Python对象时，使用Python编写的回调。