Python 用绘图仪制作动画

我想使用plotly库创建动画。我需要一个随机移动的点（从[0,0]），它会留下一条痕迹

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在这里你可以看到我需要的视频

下面的代码片段将生成一个绘图短跑应用程序，该应用程序将为一种形式的随机行走设置动画。这种行走的方式将完全取决于你基于什么样的随机数。在这里，我使用了两个累积的进程，用于X轴和Y轴。但你可以很容易地把它改成你喜欢的任何随机过程

2500次跑步后的Dash应用程序

5000次跑步后的Dash应用程序

完整代码：

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欢迎来到堆栈溢出！请把你的代码压缩成一个简单的格式。我们要求MRE是因为（a）一行接一行地阅读不相关的代码查找错误是浪费时间的，（b）通常，创建MRE的练习可以帮助您隔离和识别问题，并帮助您自己解决问题。“它不起作用”是寻求帮助的糟糕方式。什么不起作用？它怎么断的？你有错误吗？程序运行正常，但没有提供所需的输出吗？它有什么用吗？在决定询问堆栈溢出问题之前，您应该先完成这些调试任务，这样您就可以在问题中包含详细信息，让人们更容易地帮助您。@SamV欢迎来到论坛！请仔细查看一个问题以及如何提供答案。就目前情况而言，您的问题不符合大多数预期的SO标准。但既然你是新来的，而且我们在这里都很友好，我会看看是否能为你提供一个基本的plotly Dash应用程序，让你开始。@SamV我的建议对你有什么帮助？

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from jupyter_dash import JupyterDash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output

# data
np.random.seed(4)
Y = np.random.randint(low=-1, high=2, size=1).tolist()
X = np.random.randint(low=-1, high=2, size=1).tolist() 
df = pd.DataFrame({'X':X, 'Y':Y}, columns = ['X', 'Y'])
df.iloc[0]=0

# plotly app
app = JupyterDash(__name__)
app.layout = html.Div([
    html.H1("Random stumble"),
            dcc.Interval(
            id='interval-component',
            interval=1*1000, # in milliseconds
          
        ),
    dcc.Graph(id='graph'),
])

# Define callback to update graph
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('interval-component', "n_intervals")]
)
def streamFig(value):
    
    global df
   
    Y = np.random.randint(low=-1, high=2, size=1).tolist()
    X = np.random.randint(low=-1, high=2, size=1).tolist()  
    df2 = pd.DataFrame({'X':X, 'Y':Y}, columns = ['X', 'Y'])
    df = df.append(df2, ignore_index=True)#.reset_index()
    df3=df.copy()
    df3=df3.cumsum()
    fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df3['X'], y=df3['Y']))
    fig.update_layout(title = dict(text = 'x =' + str(X) + ', y ='+str(Y) + ', len = '+str(len(df))))
    #fig.update_layout(xaxis=dict(range=[-10,10]))
    #fig.update_layout(yaxis=dict(range=[-10,10]))
    return(fig)

app.run_server(mode='external', port = 8019, dev_tools_ui=True, debug=True,
              dev_tools_hot_reload =True, threaded=False)