Python 给定行中固定列的numpy和

比如说，我有这样一个numpy数组：

[[ 1 2 3 5]
 [ 4 5 6 8]
 [ 7 8 9 11]]

我想得到每一行的（col0+col2）和（col1+col3）之和。

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我知道这可能是最基本的，但我无法理解。请帮忙

这应该可以做到：

import numpy as np
mat=np.arange(12).reshape(3,4)
A=np.sum(mat,axis=0)[0::2] 
B=np.sum(mat,axis=0)[1::2]

A=（第0列+第2列）

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B=（col1+col3）

这应该可以做到：

import numpy as np
mat=np.arange(12).reshape(3,4)
A=np.sum(mat,axis=0)[0::2] 
B=np.sum(mat,axis=0)[1::2]

A=（第0列+第2列）

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B=（col1+col3）

是的，一旦你知道numpy数组的赋值方案，它是非常基本的：

让

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是的，一旦你知道numpy数组的赋值方案，它是非常基本的：

让

设置

Out[99]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

解决方案

#reshape the array to 2 columns, then sum columns, finally reshape it back to 2 columns.
a.reshape(-1,2).sum(1).reshape(-1,2)
Out[102]: 
array([[ 1,  5],
       [ 9, 13],
       [17, 21]])

设置

Out[99]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

解决方案

#reshape the array to 2 columns, then sum columns, finally reshape it back to 2 columns.
a.reshape(-1,2).sum(1).reshape(-1,2)
Out[102]: 
array([[ 1,  5],
       [ 9, 13],
       [17, 21]])

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注意，我使用了变量mat，它与矩阵不同。用矩阵的变量替换第3行和第4行中的mat。注意，我使用了变量mat，它与矩阵不同。用矩阵的变量替换第3行和第4行中的mat。