Python 将MKL链接到Anaconda中已安装的Numpy？

这是numpy。config.show（）

而这个numpy是以水蟒为原型的

在/home/admin/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy中

同时，我在/opt/intel/MKL中安装了MKL

而且，我似乎可以使用MKL，当我将Theano用于这条巨蟒和这只小家伙时。

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谢谢~

要执行此操作，您必须获取并在主文件夹中创建一个

site.cfg

文件，该文件告诉Numpy在何处查找MKL库。使用

site.cfg.example

文件作为指南；在MKL上有一个部分应该告诉你你需要的确切线路

拥有

site.cfg

文件后，运行

python setup.py config

。这将输出配置信息（它看起来像

numpy.config.show（）

的输出）。你应该在那里看到你的MKL库的路径（如果没有，你必须在你看到之前一直使用

site.cfg

文件）

然后，您可以使用

python setup.py build

和

python setup.py install

构建和安装。您可能需要先卸载旧的Numpy

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我在上有一篇博文。虽然你的情况有点不同，但我认为很多步骤都是相似的。

你是公认大学的学生吗？如果是这样，请注册学术许可证并

conda install accelerate

。是的，链接不同BLAS/LAPACK的唯一方法是重新编译或获取不同的二进制文件。Anaconda学术许可证可以让您获得更快的二进制文件。不过，从源代码编译numpy也不难。@jme谢谢您的回答。是的，我是一名学生。但看起来，我可以用MKL，当我用Theano来处理这条蟒蛇和这只小家伙的时候。“Theano不是基于Numpy吗？”谢谢你的回答。但看起来，我可以用MKL，当我用Theano来处理这条蟒蛇和这只小家伙的时候。Theano不是基于Numpy吗？

>>> numpy.__config__.show()
atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
    libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
    define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
    language = c
atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
    libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
    define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
    language = f77
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_info:
    libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
    define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
    language = f77
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
    libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
    define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
    language = c
mkl_info:
  NOT AVAILABLE