Python 如何使用iloc获取索引列表？

我已经按照我想要的方式对数据进行了排序。 我将加入一些类似的内容：

series_data = []
for count,x in enumerate(df):
   series_data.append(list(range(count)))
   df['up_to_row'].iloc(count)= series_data

因此，专栏将是：

df['up_to_row'] = Series([0], [0,1], [0,1,2], [0,1,2,3]...)

然后我需要将这个iloc位置转换为索引

有没有更具体的方法？ 我会用pandas操作符来实现这一点，但我不确定如何获得当前的iloc，这就是为什么需要枚举

编辑* 使用@wen的一些工具找到了最终答案。多谢各位

data['ind']=data.index.astype(str)+','
data['cumsum_indexes']=data['ind'].cumsum().str[:-1].str.split(',')

使用cumsum，注意它会将列表中的数字转换为str，而不再是int

df['up_to_row']=np.arange(len(df))
(df['up_to_row'].astype(str)+',').cumsum().str[:-1].str.split(',')
Out[211]: 
0             [0]
1          [0, 1]
2       [0, 1, 2]
3    [0, 1, 2, 3]
Name: up_to_row, dtype: object

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你能从series_data.appenddf.index[listrangecount]开始吗？我喜欢str+'，'。如何将这些iloc转换为它们表示的索引？