Python 从dataframe更改列名

我有一个标准普尔500指数中列出的所有公司及其每日数据的数据框架。但是，在每个数据帧列名中都附加了一个不需要的

“/n”

，我想将其删除

我得到以下错误：

df.columns=df.columns.str.replace（'*.\n.*'，''）
包装器中的文件“C:\Python37\lib\site packages\pandas\core\strings.py”，第1843行
返回函数（self、*args、**kwargs）
文件“C:\Python37\lib\site packages\pandas\core\strings.py”，第2716行，替换为
self.\u parent，pat，repl，n=n，case=case，flags=flags，regex=regex
str\u replace中的文件“C:\Python37\lib\site packages\pandas\core\strings.py”，第619行
compiled=re.compile（pat，flags=flags）
文件“C:\Python37\lib\re.py”，第234行，编译
返回编译（模式、标志）
文件“C:\Python37\lib\re.py”，第286行，在编译中
p=sre_compile.compile（模式、标志）
文件“C:\Python37\lib\sre_compile.py”，第764行，在compile中
p=sre_parse.parse（p，标志）
文件“C:\Python37\lib\sre_parse.py”，第930行，在parse中
p=\u parse\u sub（源、模式、标志和SRE\u标志\u VERBOSE，0）
文件“C:\Python37\lib\sre_parse.py”，第426行，在_parse_sub中
非嵌套和非项目）
文件“C:\Python37\lib\sre_parse.py”，第651行，在_parse中
source.tell（）-here+len（this））
回复错误：在位置0（第1行第1列）无需重复

这是导致错误的函数：

def删除额外字符（df）：
df.columns=df.columns.str.replace（“*。\n.*”，“”）

给你！新台词不见了！：）

---

x.strip（）

将删除字符串开头和结尾的所有新行字符，并且比

replace（'\n'，''）更易于阅读。

replace（）

不使用正则表达式。您不能编写“模式”，例如

*。\n.*

点号和星号将被视为点号和星号。它不会被解释为“匹配任何字符的零个或多个”。如果您想要正则表达式，请使用

re.sub（）

您可以发布更多的实际代码或数据帧的示例，以便我们测试我们的解决方案吗？您还可以编写，

df.columns=filter（lambda x:x.strip（），df.columns）

谢谢你解决了我的问题。但不幸的是，另一个问题出现了。不过，我还需要提出另一个问题。。。

import pandas as pd

data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name\n\n\n', 'Age\n\n'])

df.rename(columns={old:old.strip() for old in df.columns}, inplace=True)

print(df)