Python 在for循环中创建numpy数组

我希望能够基于可能更改的数字创建numpy阵列。
例如，假设我有50个文本文件，其中包含一组2x2的数字

我想将这50个文件作为numpy数组加载，并在代码的后面使用它们。代码示例可能如下所示：

import load numpy as np
num = 50  #this could change based on different conditions

for i in arange(num):
    data%d % i = np.loadtxt("datafromafile%d.txt" % i)

这可能吗？

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谢谢

您可以将它们存储在列表中：

data = list()
for i in arange(num):
    data.append(np.loadtxt("datafromafile%d.txt" % i))

然后，您可以通过以下方式访问每个阵列：

>>> data[0] + data[1] # sum of the first and second numpy array

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您可以将它们存储在列表中：

data = list()
for i in arange(num):
    data.append(np.loadtxt("datafromafile%d.txt" % i))

然后，您可以通过以下方式访问每个阵列：

>>> data[0] + data[1] # sum of the first and second numpy array

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作为一家公司，它将是：

NUM = 50
data = [np.loadtxt("datafromafile%d.txt" % value) for value in np.arange(NUM)]

或

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作为一个以文件名为键的dict。

作为一个单行线，它将是：

NUM = 50
data = [np.loadtxt("datafromafile%d.txt" % value) for value in np.arange(NUM)]

或

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作为文件名为键的dict。

这些文件中的数组都是相同形状（2x2）还是不同？这些文件中的数组都是相同形状（2x2）还是不同？elyase，谢谢你，自从你提交后，我已经多次使用你的修复程序。很抱歉，花了这么长时间才让你知道你是多么的有帮助。我很高兴它帮了你的忙！elyase，谢谢你，自从你提交后，我已经多次使用你的补丁。很抱歉，花了这么长时间才让你知道你是多么的有帮助。我很高兴它帮了你的忙！