python中的日期时间格式与格式不同

我的数据框中有一个日期，格式如下

"2018-05-01"
"2018-05-02"
"2018-05-03"

我想在JSON中将日期转换成类似这样的内容

"2018-05-01T00:00:00.000Z"
"2018-05-02T00:00:00.000Z"

我试过使用

pd.to_datetime（df['date']）

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但结果在我的JSON文件中变成了类似于

152340480000

。我应该怎么做才能在我的JSON中获得类似于

“2018-05-02T00:00:00.000Z”

的格式？

您正在查找的

date\u format='iso'

完整示例：

import pandas as pd

csvdata = '''\
date
2018-05-01
2018-05-02
2018-05-03'''

fileobj = pd.compat.StringIO(csvdata)
df = pd.read_csv(fileobj, sep='\s+')

# without conversion
print(df.to_json()) 

# with conversion
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df.to_json()) 

# with conversion and adding date_format = iso
print(df.to_json(date_format='iso'))

印刷品：

{"date":{"0":"2018-05-01","1":"2018-05-02","2":"2018-05-03"}}
{"date":{"0":1525132800000,"1":1525219200000,"2":1525305600000}}
{"date":{"0":"2018-05-01T00:00:00.000Z","1":"2018-05-02T00:00:00.000Z","2":"2018-05-03T00:00:00.000Z"}}

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谢谢你，安东。工作完美无瑕。我也可以将空值转换为\u0000吗？@Ducker现在这是一个更难的问题。可能用一些字符串替换吗？