使用python和sql alchemy在列表列表的postgres中插入批处理

我有一张表格上的数据。我必须使用sql alchemy将其插入表中。我想使用rows列表在表中插入一批行（现在我有三行，但大约有50.000行），就像elasticsearch中的bluk，但使用postgres。你能给我一些想法或代码示例吗？提前感谢你的帮助

fields = ["NAME", "MACHINE", "PRE", "DATE", "COMP"]
rows = [
          ["ECO", "A07", 6, "2016-03-07", "Card"], 
          ["LIN", "A01", 1, "2016-03-07", "Reader"], 
          ["SUM", "A02", 2, "2016-03-07", "Scanner"]
        ]

如果传递字典列表，则可以使用自动执行批量插入的

例如：

engine = sqlalchemy.create_engine(db_url, echo=True) # echo for testing
db = engine.connect()
meta = sqlalchemy.MetaData()
foo_table = sqlalchemy.Table('foo', meta, autoload=True, autoload_with=engine)
foo_ins = foo_table.insert()

# fields, rows - as assigned in the question
xs = [ { k: v for k, v in zip(fields, row) } for row in rows ]

db.execute(foo_ins, xs)

如果传递字典列表，则可以使用自动执行批量插入的

例如：

engine = sqlalchemy.create_engine(db_url, echo=True) # echo for testing
db = engine.connect()
meta = sqlalchemy.MetaData()
foo_table = sqlalchemy.Table('foo', meta, autoload=True, autoload_with=engine)
foo_ins = foo_table.insert()

# fields, rows - as assigned in the question
xs = [ { k: v for k, v in zip(fields, row) } for row in rows ]

db.execute(foo_ins, xs)

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你试过什么了吗？嗨，我一行一行地添加了，但我没有找到任何方法来批量完成。我在与Amazon Redshift和psycopg合作时遇到过同样的问题。我不知道sql炼金术，但在我的例子中，我最终使用了两种方法：构造巨大的sql查询以一次插入所有行，或者使用amazon redshift ssh接口使用csv上传数据。可能重复，您尝试过什么吗？嗨，我逐行添加，但我找不到任何方法可以批量完成，我在与Amazon Redshift和psycopg合作时遇到过同样的问题。我不知道sql炼金术，但在我的例子中，我最终使用了两种方法：构造巨大的sql查询以一次插入所有行，或者使用amazon redshift ssh接口使用csv上传数据，