Python 如何从这个tweepy脚本生成正确的JSON文件格式？

我试图使用Tweepy获取搜索查询的JSON格式，但有一个问题：我的最终JSON文件对于任何程序都是不可读的格式，在检查文件后，脚本似乎写入了所有数据，但没有任何正确的间距（对于JSON格式）

所以，我一直在寻找问题，但我真的找不到任何与脚本。有人知道写作部分可能有什么问题吗

以下是脚本：

def write_tweets(tweets, filename):
    ''' Function that appends tweets to a file. '''

    with open(filename, 'a') as f:
        for tweet in tweets:
            json.dump([tweet._json], f)
            f.write('\n')

。 . .

A是一个单一的JSON值

您的代码正在打开一个文件并多次调用

json.dump

，将一组单独的json文本连接在一起，它们之间有新行。结果不是JSON文本。正如本文件所述：

注意与

pickle

和

marshal

不同，JSON不是框架协议，因此尝试使用相同的fp重复调用

dump（）

序列化多个对象将导致JSON文件无效

通常，您需要的是：

• 将所有这些单独的内容放在一个列表中，并使用一个

  json.dump

  来编写该列表。生成的文件看起来与您正在编写的文件非常相似，除了整个文件周围的括号和值之间的逗号，但它将是一个合法的JSON文本
• 把每件东西放在不同的文件里。每一个都是合法的JSON文本

现在，有一些程序、API等使用“JSON文本流”作为格式，但没有真正的标准，每个使用它的人都有不同的规则来组合它们，需要转义行终止符并使用

\n

来分隔文本；只需要转义

\r

，并使用

\r\n\r\n

分隔文本；假设文本是自定界的（框架）；要使用其中一种格式，您必须确切地知道它是什么；它不仅仅是“JSON”——事实上，它根本不是JSON

---

---

*或者，更常见的是“JSON文档流”。旧标准将“文档”定义为对象或数组。新标准将“文本”定义为任何JSON类型。这意味着文档是自我界定的，而文本则不是。（考虑

2

后接

3

）

waaa代码太多。请打个电话，对不起！让我裁剪我需要检查的部分！是什么让您认为“脚本写入所有数据时没有任何正确的间距（对于Json格式）”？JSON的唯一标准是文件中的单个JSON文档。有一些程序和API使用多个JSON文档流，但它们都做不同的事情。有些要求JSON没有非转义行终止符，并且在每个终止符之后都有一个换行符。或者它们只禁止

\r

并要求

\r\n\r\n

作为分隔符。或者他们只是假设JSON是自定界的（如果您使用旧的“文档”定义，顶层必须是一个对象或一个数组）。诸如此类。那么，你想把它传递给哪个程序，它希望在一个文件中包含多个JSON文档，它在抱怨什么？这仍然是太多的代码，但现在它显然完全缺少所有相关的代码。当然，很难确切地知道什么是相关的，但您询问的是“编写部分”，在编辑的版本中没有

json.dump

或其他编写代码……请阅读@roganjosh链接的帮助；它解释了您应该和不应该包含的内容。此脚本仅用于更新一个文件中特定单词的推文数据库。。。有没有办法解析“json”以便将其作为数据库读取？@Santiagoguin打开它并以什么方式读取？如果您在我的答案中做了两件事中的任何一件，您可以在任何可以打开并读取任意JSON的程序中打开并读取它。使用它“作为一个数据库”对你来说太模糊了。要将此代码解析回一个Python对象还是一堆Python对象以再次编写Python查询？将其存储在特定的文档存储nosql数据库中并对其运行查询？将其存储在混合sql数据库中的JSON格式列中？只是在键值存储中将JSON字符串用作无意义的文本？

for search_phrase in search_phrases:

    print('Search phrase =', search_phrase)

    ''' other variables '''
    name = search_phrase.split()[0]
    json_file_root = name + '/'  + name
    os.makedirs(os.path.dirname(json_file_root), exist_ok=True)
    read_IDs = False

    # open a file in which to store the tweets
    if max_days_old - min_days_old == 1:
        d = dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=min_days_old)
        day = '{0}-{1:0>2}-{2:0>2}'.format(d.year, d.month, d.day)
    else:
        d1 = dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=max_days_old-1)
        d2 = dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=min_days_old)
        day = '{0}-{1:0>2}-{2:0>2}_to_{3}-{4:0>2}-{5:0>2}'.format(
              d1.year, d1.month, d1.day, d2.year, d2.month, d2.day)
    json_file = json_file_root + '_' + day + '.json'
    if os.path.isfile(json_file):
        print('Appending tweets to file named: ',json_file)
        read_IDs = True

    # authorize and load the twitter API
    api = load_api()

    # set the 'starting point' ID for tweet collection
    if read_IDs:
        # open the json file and get the latest tweet ID
        with open(json_file, 'r') as f:
            lines = f.readlines()
            max_id = json.loads(lines[-1])['id']
            print('Searching from the bottom ID in file')
    else:
        # get the ID of a tweet that is min_days_old
        if min_days_old == 0:
            max_id = -1
        else:
            max_id = get_tweet_id(api, days_ago=(min_days_old-1))
    # set the smallest ID to search for
    since_id = get_tweet_id(api, days_ago=(max_days_old-1))
    print('max id (starting point) =', max_id)
    print('since id (ending point) =', since_id)