Python NLTK和Pandas-将语法集添加到列表中

我想创建一个列表，将其作为新行添加到数据帧中

import nltk
import pandas as pd
from nltk.corpus import wordnet
import pandas as pd
import numpy as np


Overviewdataframe = pd.DataFrame([]) 
synonyms = []

for syn in wordnet.synsets("active"):
    for l in syn.lemmas():
            synonyms.append(l.name())  
            Overviewdataframe = Overviewdataframe.append(synonyms)
            synonyms = []

而是将行添加为列。你能帮帮我吗

谢谢。

TL；博士 长期 在NLTK中查询WordNet接口时，查询单词会返回一个“概念”，也称为“synset”

每个语法集都有自己的引理名称列表，即

>>> wn.synsets('active')[0].lemma_names()
['active_agent', 'active']

您也可以直接使用“名称”访问synset，“名称”的通常约定是（i）第一个引理名称，然后是点（ii）POS标记和点（ii）索引号

>>> wn.synsets('active')[0] == wn.synset('active_agent.n.01')
True

最后，给定一个键值对列表（即dictionary对象），您可以将其馈送到

pandas.DataFrame

以将其转换为数据帧

>>> wn.synsets('active')[0].lemma_names()
['active_agent', 'active']

>>> wn.synsets('active')[0] == wn.synset('active_agent.n.01')
True