如何运行位于AWS EC2服务器上的python脚本？

我想在我的计算机上使用python代码来运行位于服务器（EC2 Ubuntu18）上的python脚本。我知道您可以使用boto来实现这一点，但我没有找到一个完整的例子，在这里它将被写在服务器上，我们像这样连接到它，我们像这样执行脚本。

看看AWS SSM-

从本地Python脚本可以运行

您可以：

• 创造你自己的
• 使用文档

要执行此操作，您需要确保已装入目标实例，并且该实例具有具有的角色。 示例命令

import boto3
client = boto3.client('ssm')

client.send_command(
    InstanceIds=[
        'i-01234567',
    ],
    DocumentName='AWS-RunShellScript',
    Parameters={
        'commands': [
            'python3 /home/ec2-user/main.py',
        ]
    }
)

看看AWS SSM-

从本地Python脚本可以运行

您可以：

• 创造你自己的
• 使用文档

要执行此操作，您需要确保已装入目标实例，并且该实例具有具有的角色。 示例命令

import boto3
client = boto3.client('ssm')

client.send_command(
    InstanceIds=[
        'i-01234567',
    ],
    DocumentName='AWS-RunShellScript',
    Parameters={
        'commands': [
            'python3 /home/ec2-user/main.py',
        ]
    }
)

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您可以使用AWS SSM或lambda函数来执行此操作

参考@mokugo devops的

或参考此，了解lambda函数方法

#requires paramiko package
#paramiko package is available at:
# https://github.com/pranavmalaviya2/COVID-19-Live-Data-board/tree/master/lambda%20functions/SSH_lambda-Deployment-package

import json
import boto3
import paramiko
import time

def lambda_handler(event, context):
    # boto3 client
    client = boto3.client('ec2')
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # getting instance information
    describeInstance = client.describe_instances()
    
    # downloading pem file from S3 
    s3_client.download_file('bucket-name','key-name.pem', '/destination/folder/new-key-name.pem')

    # reading pem file and creating key object
    key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file("/destination/folder/new-key-name.pem")
    # an instance of the Paramiko.SSHClient
    ssh_client = paramiko.SSHClient()
    # setting policy to connect to unknown host
    ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

    # connect using ec2 instance ID if requires
    ssh_client.connect(hostname="12.12.12.12", username="ubuntu", pkey=key)

    # command list
    commands = [
        "python script.py",
        "python script2.py",
        "aws s3 cp --recursive source/ s3://destination-bucket/",
    ]

    # executing list of commands within server
    print("Starting execution")
    for command in commands:
        print("Executing command: " + command)
        stdin , stdout, stderr = ssh_client.exec_command(command)
        print(stdout.read())
        print(stderr.read())
    
    print("finished execution")
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Execution Completed')
    }

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您可以使用AWS SSM或lambda函数来执行此操作

参考@mokugo devops的

或参考此，了解lambda函数方法

#requires paramiko package
#paramiko package is available at:
# https://github.com/pranavmalaviya2/COVID-19-Live-Data-board/tree/master/lambda%20functions/SSH_lambda-Deployment-package

import json
import boto3
import paramiko
import time

def lambda_handler(event, context):
    # boto3 client
    client = boto3.client('ec2')
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # getting instance information
    describeInstance = client.describe_instances()
    
    # downloading pem file from S3 
    s3_client.download_file('bucket-name','key-name.pem', '/destination/folder/new-key-name.pem')

    # reading pem file and creating key object
    key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file("/destination/folder/new-key-name.pem")
    # an instance of the Paramiko.SSHClient
    ssh_client = paramiko.SSHClient()
    # setting policy to connect to unknown host
    ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

    # connect using ec2 instance ID if requires
    ssh_client.connect(hostname="12.12.12.12", username="ubuntu", pkey=key)

    # command list
    commands = [
        "python script.py",
        "python script2.py",
        "aws s3 cp --recursive source/ s3://destination-bucket/",
    ]

    # executing list of commands within server
    print("Starting execution")
    for command in commands:
        print("Executing command: " + command)
        stdin , stdout, stderr = ssh_client.exec_command(command)
        print(stdout.read())
        print(stderr.read())
    
    print("finished execution")
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Execution Completed')
    }

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或者你可以提供python代码，我看到的文档）嗨，你可以通过这个提供python代码作为python命令。它的行为就像是在shell命令行上运行一样，您可以使用一个小示例，比如说main.py有一个脚本。开始时导入了哪些库？让我们来看看。或者您可以提供python代码，我看到的文档）嗨，您可以通过此命令以python命令的形式提供python代码。它的行为就像是在shell命令行上运行一样，您可以使用一个小示例，假设main.py有一个脚本。开始时导入了哪些库？让我们来看看。