Python 如何在opencv中显示轮廓或形态变化的图像

这是我的代码，我想看到最终的轮廓图像与矩圆，但当我givve

img = cv2.imread("/Users/meenakshi/Desktop/lala.jpg")
img=cv2.resize(img,(1200,700))
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
binary = cv2.inRange(gray,65,255)
image,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = max(contours, key= lambda x: cv2.contourArea(x))
cv2.imshow("Radar", cnt)
cv2.waitKey(0)
epsilon = 0.0005*cv2.arcLength(cnt,True)
cnt = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)
M = cv2.moments(cnt)
cX = int(M["m10"]/M["m00"])
cY = int(M["m01"]/M["m00"])
cv2.circle(cnt,(cX,cY),7,(0,255,0),-1)

错误显示为

cv2.imshow("Image", cnt)
cv2.waitKey(0)

我该怎么办

cv2.圆（cnt，（cX，cY），7，（0255,0），-1）

用最大面积在轮廓上创建一个圆。 如果你想在原始图像上看到一个圆，你可以通过img而不是cnt

(-15:Bad number of channels) Source image must have 1, 3 or 4 channels in function 'cvConvertImage'

cv2.圆（cnt，（cX，cY），7，（0255,0），-1）

用最大面积在轮廓上创建一个圆。 如果你想在原始图像上看到一个圆，你可以通过img而不是cnt

(-15:Bad number of channels) Source image must have 1, 3 or 4 channels in function 'cvConvertImage'

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打印

cnt.shape

并查看它有多少通道。然后找出原因。另一种选择是将所有的

import

语句和缺少的代码放回原处，并共享您的图像，以便folk可以为您提供帮助。打印

cnt.shape

并查看它有多少频道。然后找出原因。另一种选择是将所有的

import

语句和缺少的代码放回原处，并共享您的图像，以便folk可以帮助您。