Python 压缩pkl文件

我的要求是将pkl文件转换为base64字符串格式，以便返回包含此字符串和其他内容的json文件

{                                                                       
    'pkl_file': 'pkl_as_base64_string'                                             
    'content1': 'content1_as_base64_string'
    'content2': 'content2_as_base64_string'                                 
                     .                                                         
                     .                                                   
}

现在我已经试用了这个代码作为参考

with open(DIR_PATH + 'd885d7a4bbb742cbb397c2642339e950.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    serialized_str = base64.b64encode(pickle.dumps(data))
    print serialized_str

当我执行上面的代码时，我得到了这个

Traceback (most recent call last):
File "/home/bhargav/PycharmProjects/Test/export_import.py", line 8, in <module>
    data = pickle.load(f)
ImportError: No module named ml.model.project_model

---

我不知道为什么python会将pkl文件中的文本解释为python命令（我是python编程新手，以前从未处理过pkl文件）。此外，pkl文件的大小非常大（1.2GB）。如何以最有效的方式实现pkl到bas64的转换？感谢您的帮助。TIA

问题可能与pkl使用环境中未知的类型/类有关。如果编写了此文件，只需导入/声明缺少的类型（可能是

ml.model.project\u model

）

无论如何，您要做的是将pkl中的对象转换为base 64，而不是您所说的文件本身（意思是-不使用pkl本身）。例如，如果pkl包含一个dictionary

d

，则您试图将base64设置为

d

。但是，

b64encode

应该接收一个字符串或缓冲区，因此它不起作用

因此-我认为您真正想要做的是将

d

转储到pkl文件（这是您已经拥有的文件），并将文件内容转换为base64。为此，您不需要使用

dump

，只需这样做即可-

with open(DIR_PATH + 'd885d7a4bbb742cbb397c2642339e950.pkl', 'rb') as f:
    serialized_str = base64.b64encode(f.read())
    print serialized_str

---

然后，另一方需要打开base64（使用

b64decode

），将其写入一个文件，然后使用

pickle.load（）

打开此文件以获取原始对象（在我的示例中为-

d

）。假设他声明了

ml.model.project\u model

模块，这将起作用

问题似乎不在base64转换中，而是在第二行的

load

函数中。你从哪里弄来的？我认为问题可能与它所使用的某个类型或类有关，但您在中使用

load

的环境不知道该类型或类。

with open(DIR_PATH + 'd885d7a4bbb742cbb397c2642339e950.pkl', 'rb') as f:
    serialized_str = base64.b64encode(f.read())
    print serialized_str