Python模块Mahotas阈值问题

我正在使用这个教程

但是，当我传递png图像时：

T = mahotas.thresholding.otsu(dna)

我得到一个错误：

TypeError:mahotas.otsu：此函数仅接受整数类型（传递的数组类型为float32）

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有人有这个问题的经验吗？谢谢

错误基本上是说图像数组中元素的类型是32位浮点，而不是整数，这是必需的。文档还指出，此方法需要unsigned int。请参阅

要将numpy数组转换为无符号8位整数，请执行以下操作：

# Assuming I is your image. Convert to 8 bit unsigned integers.
I_uint8 = I.astype('uint8')

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更新：请参阅以下Mahotas的创建者对多通道图像问题的评论。

@LightAlchesman的解决方案有效，请记住先将图像乘以255：

img = (img*255).astype('uint8')

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我也遵循这个例子。在高斯滤波器之后，dnaf成为浮点64

print(dnaf.dtype)

您需要转换回8位图像

dnaf = dnaf.astype('uint8')
print(dnaf.dtype)

然后继续打阈值

T = mh.thresholding.otsu(dnaf)

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mahotas的作者：mahotas的otsu将直接处理多通道图像（otsu仅根据直方图计算）。这对于许多科学用途来说都是有意义的，而且，作为奖励，如果图像是RGB，并且所有通道都具有相同的值，则自动执行正确的操作。@luispedro:谢谢你的评论。你能解释一下，为什么会这样吗？已经有一段时间了，因此，我希望我的答案仍然适用：图像像素通常使用两个概念中的一个来表示：-作为[0.0,1.0]范围内的浮点，其中0.0表示黑色，1.0表示白色，或者-作为[0,255]范围内的整数，0表示黑色，255表示白色OP需要将图像从概念1转换为概念2，因此，像素值应该缩放到255，因此乘法。感谢您的解释，我很感激！