Python HEAD请求与GET请求

我一直认为，执行

HEAD

请求而不是

GET

请求更快（无论资源大小），因此在某些解决方案中具有it优势

然而，在Python中发出

HEAD

请求（对一个5+MB的动态生成资源）时，我意识到它与发出

GET

请求花费的时间相同（几乎是27秒，而不是我希望的“不到2秒”）

使用一些urllib2解决方案来发出一个

HEAD

请求，甚至使用了

pycurl

（将

headers

和

nobody

设置为

True

）。他们两人都花了同样的时间

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我在概念上遗漏了什么吗？是否可以使用Python执行“快速”的

头请求？
服务器占用了大部分时间，而不是您的请求者或网络。如果它是一个动态资源，那么在构建它之前，服务器很可能不知道所有的头信息——特别是内容长度。因此，无论您是执行HEAD还是GET，它都必须构建整个过程。
响应时间由服务器决定，而不是由您的请求决定。HEAD请求返回的数据较少（仅报头），因此从概念上讲，它应该更快，但实际上，许多静态资源都被缓存，因此几乎没有可测量的差异（只是额外数据包到达线路的时间）。
可能，大部分请求时间实际上是在服务器上生成5+MB响应的任何进程，而不是将其传输给您的时间

在许多情况下，web应用程序在响应HEAD请求时仍然会执行完整的脚本——它只是不会将完整的脚本发送回请求者

如果您有权访问处理该请求的代码，您可以在其中添加一个条件，使其根据方法的不同处理该请求，从而显著加快处理速度。
除了下面的说明之外，有些服务器对HEAD请求的响应速度更快。