Python mpl_工具包底图散点图错误
我使用mpl_工具箱.basemap.basemap()函数成功地绘制了一个多边形。之后,我尝试将一些(x,y)点作为散点图添加到底图上。它会给出一条Deprecationwarning消息,并且不会绘制散布点(即使之前的shapefile仍然被绘制)。以下是代码块(请理解已加载必要的库): 弃用警告消息为:Python mpl_工具包底图散点图错误,python,matplotlib,gis,matplotlib-basemap,Python,Matplotlib,Gis,Matplotlib Basemap,我使用mpl_工具箱.basemap.basemap()函数成功地绘制了一个多边形。之后,我尝试将一些(x,y)点作为散点图添加到底图上。它会给出一条Deprecationwarning消息,并且不会绘制散布点(即使之前的shapefile仍然被绘制)。以下是代码块(请理解已加载必要的库): 弃用警告消息为: /home/serenewiz/miniconda3/envs/onering/lib/python3.5/site-packages/mpl_toolkits/basemap/__ini
/home/serenewiz/miniconda3/envs/onering/lib/python3.5/site-packages/mpl_toolkits/basemap/__init__.py:3260: MatplotlibDeprecationWarning: The ishold function was deprecated in version 2.0.
b = ax.ishold()
/home/serenewiz/miniconda3/envs/onering/lib/python3.5/site-packages/mpl_toolkits/basemap/__init__.py:3269: MatplotlibDeprecationWarning: axes.hold is deprecated.
See the API Changes document (http://matplotlib.org/api/api_changes.html)
for more details.
ax.hold(b)
仅供参考,这些版本有:Python(3.5)、matplotlib(2.0.0)和basemap(1.0.7)
在这里发布之前,我参考了以下链接,但仍然无法解决问题:
这里有两个问题:
ax.hold
)自matplotlib 2.x版起已被降级。
所以我们对此无能为力,直到有一个新版本的basemap出来,不再使用它。从照片上看,至少有人在做这件事。但是,由于这不是一个错误,到目前为止,唯一的缺点是恼人的警告消息。basemap的功能丝毫没有退化 2.在绘图上显示点 要在底图绘图上绘制点,需要使用底图实例转换坐标。也就是说,在底图上绘制点
lon=80
,lat=34
,它们需要使用x,y=m([lon],[lat])
进行转换,然后才能使用m.plot(x,y,marker=“o”)
进行绘制。请注意,为了绘制点,需要将标记
参数提供给绘图
这是一个完整的例子
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
m = Basemap(llcrnrlon=-92.,llcrnrlat=36.8,urcrnrlon=-86.5,urcrnrlat=43.,
resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 36.5, lon_0 = -91.8)
m.drawcoastlines()
m.drawcounties(zorder=0, color='gray')
x,y = m([-90., -91.2, -88.],[38., 37.7, 42.])
m.plot(x,y, marker="o")
plt.show()
谢谢@重要的是,你的解释帮助很大。你提出的解决方案非常有效。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
m = Basemap(llcrnrlon=-92.,llcrnrlat=36.8,urcrnrlon=-86.5,urcrnrlat=43.,
resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 36.5, lon_0 = -91.8)
m.drawcoastlines()
m.drawcounties(zorder=0, color='gray')
x,y = m([-90., -91.2, -88.],[38., 37.7, 42.])
m.plot(x,y, marker="o")
plt.show()