替换值但不显示python数组中的完整数据

获取输出：

预期产出：

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请帮助我解决此问题

您的代码在此处出错：

cur_data=np.array([['2'], ['3'], ['4'], ['5'], ['6'], ['7'], ['8'], ['9'], ['10'], ['1']])

rep_data=np.array([['2'], ['3'], ['4'], ['5 and above'], ['5 and above'], ['5 and above'], ['5 and above'], ['5 and above'], ['5 and above'], ['Single']])

d=pd.DataFrame(cur_data)
d.replace(cur_data,rep_data,inplace=True)

改为

d=pd.DataFrame()

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您正在替换一个空数据帧中的值，首先用<代码> CuryDATA < /代码>填充，然后替换工件。PLS考虑“d= PD。Dataframe（CURIODATA）”，如果解决了，请接受答案，否则返回问题。我已经编辑了这个帖子。请帮助我替换数组数值。您现在可以运行相同的代码，它正在工作。检查。在我的机器上我得到

输出[22]：0 0 2 1 3 2 4 3 5和4 5以上和5 5以上和6 5以上和7 5以上和8 5以上和9以上单张

你能打印（len（d））吗？

d=pd.DataFrame(cur_data)