Python 用pandas中的平均值和模式替换缺少的值

我在熊猫中有以下数据帧

 C1      C2       C3
 10      a        b
 10      a        b
 ?       c        c
 ?       ?        b
 10      a        b
 10      ?        ?

如果适用，我想用平均值和模式替换

？

我想要的数据帧是

 C1      C2       C3
 10      a        b
 10      a        b
 10      c        c
 10      a        b
 10      a        b
 10      a        b 

我试过跟随熊猫，但没有成功

 df[df['C1'] == '?'] = df[df['C1' != '?'].mean()

---

您需要分别处理数字列和非数字列

df.replace('?', np.nan, inplace = True)

df['C1'] = df['C1'].astype(float)
df['C1'] = df['C1'].astype(float).fillna(df['C1'].mean())

non_numeric = ['C2', 'C3']
df[non_numeric]=df[non_numeric].fillna(df.mode().iloc[0])

    C1      C2  C3
0   10.0    a   b
1   10.0    a   b
2   10.0    c   c
3   10.0    a   b
4   10.0    a   b
5   10.0    a   b

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@anky_91

C1

是数值变量。请您在这里解释一下

iloc[0]

的作用好吗？