Python 使用dataframe统计出现次数？

我有以下

数据帧

：

               fk  name
0              105  Coca-Cola1 
1              105  Coca-Cola1
2              106  Coca-Cola2
3              115  Coca-Cola5
4              115  Coca-Cola5
5              115  Coca-Cola5
6              108  Coca-Cola8
7              105  Coca-Cola1

我要计算发生的频率：

[[105, Coca-Cola1, 3],
 [106, Coca-Cola2, 1],
 [115, Coca-Cola5, 3],
 [108, Coca-Cola8, 1]]

你知道如何做到这一点吗？

你可以使用聚合，然后最后通过以下方式转换为

numpy数组：

如果订单很重要，则将参数
sort=False
添加到
groupby
：

df = df.groupby(['fk','name'], sort=False).size().reset_index().values.tolist()
print (df)
[[105, 'Coca-Cola1', 3], 
 [106, 'Coca-Cola2', 1], 
 [115, 'Coca-Cola5', 3], 
 [108, 'Coca-Cola8', 1]]

一个很小的改变-
sort=False
来保留订单。@NickilMaveli-谢谢。
df = df.groupby(['fk','name'], sort=False).size().reset_index().values.tolist()
print (df)
[[105, 'Coca-Cola1', 3], 
 [106, 'Coca-Cola2', 1], 
 [115, 'Coca-Cola5', 3], 
 [108, 'Coca-Cola8', 1]]