Python Jupyter笔记本中的TQM可反复打印新的进度条

我正在使用

tqdm

打印Jupyter笔记本中运行的脚本的进度。我正在通过

tqdm.write（）

将所有消息打印到控制台。然而，这仍然给了我一个像这样的扭曲输出：

---

也就是说，每次必须打印新行时，都会在下一行打印新的进度条。当我通过终端运行脚本时，不会发生这种情况。如何解决此问题？

尝试使用

tqdm.notebook.tqdm

而不是

tqdm

，如前所述

这可能很简单，只需将导入更改为：

从tqdm.notebook导入tqdm

祝你好运

---

EDIT:测试后，似乎

tqdm

在Jupyter笔记本的“文本模式”下运行良好。很难说，因为您还没有提供一个打印语句，但看起来您的问题是由每次迭代中的打印语句引起的。print语句在每次状态栏更新之间输出一个数字（~0.89），这会弄乱输出。尝试删除打印语句。

这是TQM_笔记本不适合您的另一种解决方案

给出以下示例： 输出将如下所示（进度将显示为红色）：

输出将更改为（不再显示红色）：

这给了我们：

processed: 1                                                  
processed: 2                                                  
processed: 3                                                  
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

输出时（处理时更新描述）：

---

已处理：3:100%|██████████| 3/3[00:02如果此处的其他提示不起作用，并且-就像我一样-您正在通过
progress\u apply
使用
pandas
集成，您可以让
tqdm
处理它：

from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

这里的要点在于
tqdm.autonotebook
模块。如中所述，这使得
tqdm
可以在Jupyter笔记本电脑和Jupyter控制台中使用的进度条格式之间进行选择-出于我方仍然缺乏进一步调查的原因，
tqdm.autonotebook
选择的特定格式在
中工作顺利>pandas
，而其他所有人都没有，对于
进度
，请具体应用。
要完成oscarbranson的回答，可以根据运行进度条的位置自动选择控制台或笔记本版本：

from tqdm.autonotebook import tqdm

可以找到更多信息
以上任何一项对我都不起作用。我发现运行以下命令会在出错后对该问题进行排序（它只会清除后台所有进度条的实例）：

从TQM导入TQM
#你的代码出错了
tqdm.\u实例.清除（）
现在大多数答案都过时了。如果正确导入TQM会更好

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

使用TQM\u笔记本电脑

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

x=[1,2,3,4,5]

for i in tqdm(range(0,len(x))):

    print(x[i])

对于所有在windows上无法使用此处提到的任何解决方案解决复制条问题的用户，我必须安装
colorama
软件包，正如修复该软件包时所述

pip install colorama

请尝试以下示例：

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

这将产生如下结果：

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]

All:60%|████████████████████████                | 3/5[00:03使用TQM的进度条的另一个示例

从TQM导入TQM
我的列表=列表（范围（100））
以tqdm（总计=len（我的清单））作为pbar：
对于my_列表中的x：
pbar.update（1）
我没有使用
print（）
语句，我使用了
tqdm.write（）
。然而，
tqdm_笔记本
提供了很好的结果。谢谢：）你知道它是否支持Python 3.6吗？我没有遇到这样的运气。你会遇到什么错误？它对我来说很好。不可能用这么少的信息来帮助…是吗？你只是简单的
tqdm
，而不是
tqdm_笔记本
？这对Pytho很有效n 3.6和Jupyter 1.0.0。@bugmenot123捕捉良好，已修复。这似乎是一种最简单的方法：
从tqdm.autonotebook导入tqdm
实际上，当我使用
tqdm\u笔记本
时，我甚至可以进行正常的
打印
，并且不会影响进度条。另一种方法是使用此
进度条
progressbar
这是目前为止最好的答案。它再次发生了变化：
TQDMDepressionWarning:此函数将在tqdm==5.0.0中删除。请使用tqdm.notebook.tqdm而不是tqdm.tqdm\U notebook
谢谢！但是如果不存在实例，它会抛出并出错。仍然希望将其与脚本和IDE一起使用。这是我的代码。
try:#避免笔记本电脑上的问题/tqdm.tqdm._instances.clear（）例外情况除外：通过
是的，如果不存在实例，它将抛出异常。您的尝试例外方法是否存在问题？这正是我所寻找的。从现在起，我将定期在笔记本中添加这一行。谢谢@JamesOwers
from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

from tqdm.autonotebook import tqdm

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

x=[1,2,3,4,5]

for i in tqdm(range(0,len(x))):

    print(x[i])

pip install colorama

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]