Python 如何绕过无法将字符串转换为浮点错误

我想这一定是一个超级基本的问题，但最近我一直在使用一个数据库，我试图预处理一些数据。不幸的是，我无法创建价格更改列，因为我无法将字符串转换为浮动

Example_Helper = DB_tool() 
df = Example_Helper.Get_Factor(name_in = ['Euro Stoxx 50 Pr'])
df.sort_values(by=['TICKER','Date'], inplace=True)
df['change_in_price'] = df[float('close')].diff()

ValueError: could not convert string to float: 'close'

我已经打印了数据，所以我能够检查列标题是否不是数据帧的一部分，但是当我使用float函数时，它会返回错误。我已经添加了前几行数据的图片。任何帮助都将不胜感激

更改此行：

df['change_in_price'] = df[float('close')].diff()

为此：

df['change_in_price'] = df['close'].astype(float).diff()

或：

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您可以使用

pd.to_numeric（）

--将

errors='concurve'

转换为数值，或给出NaN。然后，您可以通过在布尔掩码中使用

.isna（）

找到转换失败的值：

x = pd.to_numeric(df['mark'], errors='coerce')
x[ x.isna() ]

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救生员！：）如果你不介意的话，你能不能快速解释一下为什么我把事情搞砸了？你是想把字符串“close”转换成float，而不是列“close”

x = pd.to_numeric(df['mark'], errors='coerce')
x[ x.isna() ]