Python 调整热图

我看过关于创建数据热图的内容

我的数据以csv格式显示，两列的值范围为-1到1（浮点）

示例数据：我们称之为“mydataframe”

数据集包含超过100.000行。 我试过类似于这篇文章的方式：

import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(df['Polarity'], df['Subjectivity'], bins=11)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]

plt.clf()
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower')
plt.show()

我的输出如下所示：

import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(df['Polarity'], df['Subjectivity'], bins=11)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]

plt.clf()
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower')
plt.show()

我必须为“bins”设置一个相当低的值（=11），以便看到超出“热点”0.0、0.0点的分布

现在我想知道的是，我如何调整色阶，使其余的颜色不仅仅是深紫色/蓝色，只有一个斑点突出。所以我想淡化这一点，放大其余的。是否有拟合参数以及如何使用

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另外：如何调整轴以使其具有类似的十进制表示？

可能会将数据转换为对数刻度？如果数据的对数范数不够，还可以明确地为

vmax

设置一个值。看，例如，或@JohanC，我在所有这些方面都是新手。你们能帮我把这个应用到我的代码/数据上吗？好吧，只需复制粘贴第二篇链接文章，并进行最小的修改。如果没有数据，很难知道它在您的案例中的效果如何。您也可以尝试一个，尽管对于这么多行来说可能比较慢。使用lognorm和vmin/vmax一起工作，谢谢。