Python 使用日期序列进行数据帧索引

我是Python和Pandas的新手，在按日期序列编制索引时遇到了一些问题。我试图将数据从SQLite数据库拉入数据框，该数据库由格式为“mm/dd/yyyy”的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建一个新的数据框，以按日期对价格进行索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期系列？这需要日期时间转换还是DataFrame能够从对象转换为日期系列

下面是我正在使用的代码：

import sqlite3 as db
import pandas as p

dbcon = db.connect(...ETF_DATA_TEST.db)
c = dbcon.cursor()
c.execute(""" QUERY """)
rs =p.DataFrame.from_records(c.fetchall(),columns =['Date','Price'])
data = rs.set_index('Date')

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谢谢

您可以使用datetime.datetime.StrTime解析“日期”字符串，然后从datetime.datetime类型构造numpy.datetime64值：

data = rs.reindex(numpy.array([(lambda x : datetime.datetime.strptime(x,'%m/%d/%Y'))(x) for x in rs['Date']],dtype='datetime64[us]')

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你用的是什么版本的熊猫？版本0.8（）将datetime的处理从对象类型更改为numpy datetime64类型，因此它们具有完整的datetime功能，从当前使用较旧版本0.7.3的版本开始，现在全部设置，更新到最新版本，并使用DATETIMINDEX（）进行设置。谢谢你给我指出正确的方向direction@KRaphael你为什么不把你的评论作为一个答案发布出来，这样OP MattB就可以将此标记为已解决，并给予你应得的信任？