Python matplotlib中的二维曲面打印，带有非规则数据网格

我试图在2D曲面图上绘制一些数据。数据表示T形样品的特性变化。然而，我使用的方法（文档中的标准方法）在整个正方形网格上插值，超出了T分量的尺寸

我想把插值限制在T分量内

我假设这是通过定义一个T形网格（或任何你想插值的形状）来实现的，对吗？如果是这样的话，我该如何创建一个T形网格来插值呢？我正在考虑将2个

linspace

数组附加在一起以创建T形，但到目前为止失败很多=/

非常感谢

编辑1）

标准网格：

xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx

我要插值的区域的形状：

xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
000xxx000
000xxx000 

---

用

x

=要插值的数据点和

0

s表示不应包含任何插值的空隙。

您可以用

np.nan

填充要显示的数组：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a = np.random.rand(100, 100)
>>> plt.imshow(a)
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x03EEB030>
>>> plt.show()

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>a=np.rand.rand（100100）
>>>plt.imshow（a）
>>>plt.show（）

现在：

>>> a[50:, :25] = np.nan
>>> a[50:, 75:] = np.nan
>>> plt.imshow(a)
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x040C81B0>
>>> plt.show()

>a[50:，：25]=np.nan
>>>a[50:，75:][=np.nan
>>>plt.imshow（a）
>>>plt.show（）

---

你试过什么？您正在尝试进行曲面打印（在3D中，如从

Axes3D.plot\u surface

），还是使用彩色贴图（如在

imshow

）进行2D图像？我一直在使用

imshow

彩色贴图，数据点的布局如上面的编辑所示：