Pandas Dataframe/Python：如何在Python中的每次迭代中使用for循环更新Dataframe单元格值？

我有一个熊猫数据框，有两列（UserId，RandNo）。在此示例中，UserId的值为10行，如下所示

现在，我通过for循环填充RandNo列，如下所示

import pandas as pd
import random

df=pd.read_csv('df_sto.csv', skipinitialspace=True)

rand=0
for index, row in df.iterrows():
    try:
            rand=random.randint(0,100)

            df.at[index, 'RandNo'] = rand           
    except Exception as e:
        print(e)
df.to_csv("df_sto1.csv", sep=',')

这里，我只在df_sto1.csv文件中获得更新值，更新值在df_sto.csv中不受影响

如果数据帧行很大，并且如果在df.iterrows（）中更新95%的行后for循环遇到任何问题：for'df_sto.csv，则我希望从0%本身（从第0行本身）重复该过程。为了避免这个问题，我想更新每个for循环迭代本身的数据帧，而不是通过df.To_csv（“df_sto1.csv”，sep=，”）来获得更新值。

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指导我在每次迭代中使用for循环更新数据帧单元格值。提前感谢。

我认为try块根本没有必要，但如果您坚持使用它，可能操作不仅仅是分配随机数，那么将其封装到函数中如何

import pandas as pd
import random

df=pd.read_csv('df_sto.csv', skipinitialspace=True)
copy_df = df.copy()

def update_df(frame):
    for index, row in frame.iterrows():
        rand=random.randint(0,100)
        frame.at[index, 'RandNo'] = rand

    return frame


status = 0
while status == 0:
    try:
        copy_df = update_df(copy_df)
        status = 1
    except Exception as e:
        copy_df = df
        print(e)


df = copy_df
df.to_csv("df_sto1.csv", sep=',')

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我不认为try块是必要的，但是如果你坚持使用它，也许操作不仅仅是分配随机数，那么把它包装成一个函数怎么样

import pandas as pd
import random

df=pd.read_csv('df_sto.csv', skipinitialspace=True)
copy_df = df.copy()

def update_df(frame):
    for index, row in frame.iterrows():
        rand=random.randint(0,100)
        frame.at[index, 'RandNo'] = rand

    return frame


status = 0
while status == 0:
    try:
        copy_df = update_df(copy_df)
        status = 1
    except Exception as e:
        copy_df = df
        print(e)


df = copy_df
df.to_csv("df_sto1.csv", sep=',')

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谁能给我建议一下这种情况的解决办法吗。谢谢您有什么原因不想立即更新/填写

RandNo

列吗？有人能给我建议解决这种情况的方法吗。谢谢您有什么理由不想立即更新/填写

RandNo

列吗？谢谢kerwei的回复。使用您的答案，我对最后一行“df.to_csv（“df_sto1.csv”，sep=”，“）进行注释，然后执行。代码不影响“df_sto.csv”。在我的问题中，我还提到，对于循环，在95%或在过程中遇到任何问题，我需要从第一个开始重新启动。克服这种情况是我的问题。但是根据你的代码，它没有被解决。我的请求是更新打开的“df_sto.csv”，而不是在新的*.csv文件中。我请求你重新考虑你的回答以解决我的问题。注意：我的代码不强制使用try块。好吧，我想可能我没有正确地理解你的问题。您正在尝试

1。阅读df_sto.csv的内容

，

2。在列中添加随机数

和

3。将带有新列的数据帧保存回df_sto.csv

？是。1.我阅读了df_sto.csv的内容，2。列UserId有10个值（行），但相应的RandNo列有空值3。现在我想用与同一df_sto.csv文件中的userId列行相对应的随机值更新RandNo列。注：在这里，我使用的随机数只是为了您的方便。最初，我想为我的问题更新不同的列名和值。此外，我的for循环执行速度较慢，在执行for循环的一部分之后，会遇到一些问题，然后df_sto.csv文件中不会更新成功执行的值。因此，我希望从0状态重新启动for循环。这是我的问题。指导我克服这种情况。谢谢。@user1999109我想我明白你的意思了。在开始循环之前创建副本应该会有所帮助。让我更新我的答案谢谢kerwei的回复。使用您的答案，我对最后一行“df.to_csv（“df_sto1.csv”，sep=”，“）进行注释，然后执行。代码不影响“df_sto.csv”。在我的问题中，我还提到，对于循环，在95%或在过程中遇到任何问题，我需要从第一个开始重新启动。克服这种情况是我的问题。但是根据你的代码，它没有被解决。我的请求是更新打开的“df_sto.csv”，而不是在新的*.csv文件中。我请求你重新考虑你的回答以解决我的问题。注意：我的代码不强制使用try块。好吧，我想可能我没有正确地理解你的问题。您正在尝试

1。阅读df_sto.csv的内容

，

2。在列中添加随机数

和

3。将带有新列的数据帧保存回df_sto.csv

？是。1.我阅读了df_sto.csv的内容，2。列UserId有10个值（行），但相应的RandNo列有空值3。现在我想用与同一df_sto.csv文件中的userId列行相对应的随机值更新RandNo列。注：在这里，我使用的随机数只是为了您的方便。最初，我想为我的问题更新不同的列名和值。此外，我的for循环执行速度较慢，在执行for循环的一部分之后，会遇到一些问题，然后df_sto.csv文件中不会更新成功执行的值。因此，我希望从0状态重新启动for循环。这是我的问题。指导我克服这种情况。谢谢。@user1999109我想我明白你的意思了。在开始循环之前创建副本应该会有所帮助。让我更新我的答案