Python 为什么map返回迭代器

问题很清楚，为什么

map（）

（以及

zip（）

和

filter（）

而不是

range（）

不返回迭代器）返回迭代器？我的意思是，我希望它只返回一个iterable，为什么选择这个选项？

因为返回iterable序列需要预先生成所有新值

如果输入也是迭代器，那么这不是一个好主意，尤其是如果迭代器是无限的

通过可调用函数逐个映射值并不需要一次性处理所有值，因此

map（）

不会这样做，而是按需应用可调用函数。通过这种方式，它同样可以很好地用于序列和潜在的无限可重用性

如果要将iterable序列作为输出，请改用列表理解：

[callable(elem) for elem in inputiterator]

---

请注意，我使用了术语iterable序列，而不是更通用的术语iterable；迭代器也已经可以使用了。iterable对象是任何可以生成迭代器的对象，迭代器总是它自己的迭代器。

为什么它不应该返回迭代器？迭代器是iterable的。你把术语弄混了，你所有的例子都是iterable的

range（）

是一个序列，而其他序列则不是。Iterable的意思是：你可以调用iter（），得到一个迭代器。一个问题，根据“因为返回Iterable序列需要预先生成所有新值”

range（5）

不会返回迭代器，也不会预先生成所有值，它根据需要生成它们，但不返回迭代器，因为range可以根据索引计算这些值；这是一个特例

map（）

不能，因为它不能依赖于具有索引的底层iterable。如果我写

m=map（my_func[1，2，3]）

不能

map（）

基于索引计算值？它可以，但这意味着它必须根据输入改变行为；相反，它只做一件事，而且做得很好。您可以创建自己的

map（）

实现，它是一个序列，可以很容易地执行您想要的操作。实现

\uuu len\uuu

和

\uu getitem\uuuu

，后者在访问索引时执行函数调用。