Python 为什么这个函数会影响一个甚至没有传递给它的变量？

问题从线路开始

def detectFaceOfImage(self,cascade_path, path):

    print "Detecting facing from image in",path,"..."
    print

    img = cv.imread(path)

    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cascade_path)

    gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.5, 1)

    for (x, y, w, h) in faces:

        # cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        self.crop_img.append(img[y:y + h, x:x + w])
        self.gray_img.append(gray[y:y + h, x:x + w])

    print "Finished detecting faces, stored in crop_img and gray_img..."
    print

    self.crop_img, self.gray_img = self.checkAndFixSize(self.crop_img, self.gray_img)
    temp = self.gray_img

    # self.exportImages(crop_img, gray_img)
    temp = self.normalizeImages(temp)
    self.exportImages(self.crop_img, self.gray_img)

def normalizeImages(self, gray_img_here):
    print "Normalizing the gray images..."
    print
    gray_img_numpy = np.array(gray_img_here)
    for i in range(len(gray_img_here)):
        print
        # print "mean of the {}th image", np.mean(gray_img_numpy[i])
        # print "std dev. of the {}th image", np.std(gray_img_numpy[i])
        # print
        gray_img_here[i] = (gray_img_here[i] - np.mean(gray_img_numpy[i]))

    return gray_img_here
def exportImages(self, crop_img, gray_img):

    print "Writing cropped images into directories..."
    print

    for i in range(0, len(crop_img), 1):
        filename = "cropped_images/img{}.jpg".format(i)
        filenamegray = "cropped_gray_images/grayimg{}.jpg".format(i)
        cv.imwrite(filename, crop_img[i])
        cv.imwrite(filenamegray, gray_img[i])

    print("Done!")

在detectFaceOfImage函数中。我将temp传递给normalizeImages，但不知何故，即使变量gray_img也会受到此函数的影响。

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当我导出gray_img时，它会显示标准化的临时图像，即使gray_img的内存没有任何改变。请帮帮我。我不知道为什么会发生这种情况。

如果数据是一个列表或任何其他对象，则需要一个深度副本

看看这个：

temp = self.gray_img 

如果你有

>>> def mutate(data):
...   data[0]=101
...
>>> L=[1,2,3]
>>> temp=L
>>> mutate(temp)
>>> temp
[101, 2, 3]
>>> L
[101, 2, 3]

---

如果您的类型不是列表，只需将指示的类型设置为深度复制。

什么是灰色？这里有很多代码，我不知道在哪里初始化itetmp和self.gray\u img是同一个对象。将对象分配给新变量不会复制它。@doctorlove gray images是表示图像的二维数组列表。它是全局初始化的，我在detectFaceOfImage@khelwood是的，我知道它们指向相同的内存，但我认为函数参数只在函数范围内本地存储。在我的所有其他函数中，当我传递其他变量时，原始变量不会受到影响。地址存储在本地，但引用外部对象。如果传入与对象不同的整数。试试身份证功能谢谢！我不知道列表的工作方式与其他数据类型不同，内存甚至可以在函数范围内更改。列表与其他对象没有什么不同。赋值=倾向于引用原始对象。你必须更努力地得到一份新的。id函数会告诉你他们住在哪里。如果地址是dsame，则它们引用相同的地址thing@SharanNarasimhan它不仅仅是列表，它是所有可变类型，其中最常见的是：list、dict、set、bytearrayBut通常在将变量作为函数参数传递时，我的印象是函数只在其作用域内创建本地副本，因此，您所做的任何更改都不会影响最初传递的变量，这是错误的吗？对不起，我的无知问题请原谅：@SharanNarasimhan该函数不创建对象的本地副本。变量是本地副本，但它引用的对象与函数外部的对象相同。改变一个变量不同于改变一个变量所持有的对象。

>>> L=[1,2,3]
>>> temp=list(L) #<--- deep copy here
>>> mutate(temp)

>>> temp
[101, 2, 3]
>>> L
[1, 2, 3]