Python DT NNS RB中的NN VBD在NLTK中的含义是什么？
当我分块文本时，我在输出中得到很多代码，比如Python DT NNS RB中的NN VBD在NLTK中的含义是什么？,python,nlp,nltk,text-parsing,pos-tagger,Python,Nlp,Nltk,Text Parsing,Pos Tagger,当我分块文本时，我在输出中得到很多代码，比如 NN、VBD、IN、DT、NNS、RB。 是否有一份记录在案的清单告诉我这些的含义？ 我试过用谷歌搜索nltk块代码nltk块语法nltk块标记 但是我找不到任何文档来解释这些代码的含义。您看到的标记不是组块的结果，而是组块之前发生的词性标记。这是宾州树银行的标语，看到了吗 要获取区块，请在区块输出中查找子树。从上面的输出中，树（'ORGANIZATION'，[（'Foo'，'NNP'），（'Bar'，'NNP'）]）指示块 本教程网站非常有助于解释
NN、VBD、IN、DT、NNS、RBnltk块代码nltk块语法nltk块标记但是我找不到任何文档来解释这些代码的含义。您看到的标记不是组块的结果，而是组块之前发生的词性标记。这是宾州树银行的标语，看到了吗 要获取区块，请在区块输出中查找子树。从上面的输出中，
树（'ORGANIZATION'，[（'Foo'，'NNP'），（'Bar'，'NNP'）]）有关官方文档，请参见上文阿尔瓦斯所述的，，这些标记是词性的一部分，用于判断单词/短语是否为名词短语、副词、限定词、动词等 以下是您可以参考的详细信息
Chunking recovers the phrased from the Part of speech tags
你可以参考这篇文章来阅读关于组块的内容。尽管上面的链接有各种各样的内容。但希望这对其他人仍然有帮助，补充了一些其他链接中遗漏的内容 CC：协调连词 CD：基数 DT：限定符 EX：存在于那里 FW：外来词 中的介词或从属连词 JJ：形容词 VP：动词短语 JJR：形容词，比较级 JJS：形容词，最高级 LS：列表项标记 MD：模态 NN：名词、单数或复数 NNS：名词，复数 PP：介词短语 NNP：专有名词，单数短语 NNPS：专有名词，复数 PDT：预确定器 POS：所有格结尾 PRP：人称代词短语 PRP：所有格代词短语 RB：副词 RBR：副词，比较级 RBS：副词，最高级 RP：粒子 S：简单陈述从句 SBAR：由从属连词（可能为空）引入的子句 SBARQ：由wh单词或wh短语引入的直接问题 SINV：倒装陈述句，即主语紧跟时态动词或情态动词的句子 SQ：在SBARQ中的wh短语之后，倒装是/否问题，或wh问题的主要从句 符号：符号 VBD：动词，过去时 VBG：动词、动名词或现在分词 VBN：动词，过去分词 VBP：动词，非第三人称单数present VBZ：动词，第三人称单数出现 WDT：Wh限定词 WP：Wh代词 WP：所有格wh代词
WRB：Wh副词请让我们知道这个列表的来源，并添加标签。@shantanupathak这是一个非常古老的帖子；没有链接的跟踪。将不得不再次搜索。上面的当前链接已失效。试试这个
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