Python 使用df.style.applymap为单元格着色'；s多页excel的背景

MRE是在来自的帮助下创建的，关于层次索引的惊人摘要

MRE：

使用一个df并根据条件对单元格背景着色效果很好，但当我尝试将其应用于多张excel时，它似乎不起作用

这是我的密码：

def coloring(val):
    color = '#EDFFE7' if val in lst else 'white'
    return f"background-color: {color}"


groups = ["g1", "g2"]
writer = pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine="xlsxwriter")
for g in groups:
    df = all_df.loc[all_df[("Sue","group")] == g].copy()
    df.style.applymap(coloring).to_excel(writer, sheet_name=g)
writer.save()

这个

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另外，如何在applymap方法中为subset参数添加索引？

似乎您需要将两行链接起来，因为

df.style.applymap（着色）

没有重新分配：

df.style.applymap(coloring).to_excel(writer, sheet_name=g)

相反：

df.style.applymap(coloring)
df.to_excel(writer, sheet_name=g)

或分配回：

df = df.style.applymap(coloring)
df.to_excel(writer, sheet_name=g)

编辑：

对于我来说，如果列表中的值是整数，则工作正常，因为如果对混合数据使用

np.array

，则带数字的字符串可以将所有数据转换为对象：

index = pd.MultiIndex.from_product([[2013, 2014,2015, 2016]],
                                   names=['year'])
columns = pd.MultiIndex.from_product([['Bob', 'Guido', 'Sue'], ['HR', 'group']])

data = np.array([[1,2,3,4,5,"g1"],
                 [3,6,1,3,2,"g2"],
                 [3,6,1,2,3,"g1"],
                 [6,7,8,11,23,"g2"]])

all_df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)

print (all_df.dtypes)

Bob    HR       object
       group    object
Guido  HR       object
       group    object
Sue    HR       object
       group    object
dtype: object

因此，如果将嵌套列表传递给

DataFrame

对我来说都很好：

index = pd.MultiIndex.from_product([[2013, 2014,2015, 2016]],
                                   names=['year'])
columns = pd.MultiIndex.from_product([['Bob', 'Guido', 'Sue'], ['HR', 'group']])

data = [[1,2,3,4,5,"g1"],
        [3,6,1,3,2,"g2"],
        [3,6,1,2,3,"g1"],
        [6,7,8,11,23,"g2"]]

all_df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)

print (all_df.dtypes)
Bob    HR        int64
       group     int64
Guido  HR        int64
       group     int64
Sue    HR        int64
       group    object
dtype: object

---

---

df.style.applymap（着色）.to\u excel（writer，sheet\u name=g）

似乎仍然不起作用。并尝试分配回方法。@Ambleu-是否可以为测试创建一些数据样本？嗯。。。实际上是在我刚刚创作的作品中使用数据。唯一不同的是，我的原始数据是多索引数据帧。让我尝试创建多索引MRE并尝试一下。我已经用新的MRE更新了我的问题，很抱歉，我必须学习如何创建多索引列dataframe。

index = pd.MultiIndex.from_product([[2013, 2014,2015, 2016]],
                                   names=['year'])
columns = pd.MultiIndex.from_product([['Bob', 'Guido', 'Sue'], ['HR', 'group']])

data = [[1,2,3,4,5,"g1"],
        [3,6,1,3,2,"g2"],
        [3,6,1,2,3,"g1"],
        [6,7,8,11,23,"g2"]]

all_df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)

print (all_df.dtypes)
Bob    HR        int64
       group     int64
Guido  HR        int64
       group     int64
Sue    HR        int64
       group    object
dtype: object

def coloring(val):
    color = '#EDFFE7' if val in lst else 'white'
    return f"background-color: {color}"

writer = pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine="xlsxwriter")

groups = ["g1", "g2"]
lst = [1,2,3]


for g in groups:
    df = all_df.loc[all_df[("Sue","group")] == g].copy()
    #print (df)
    df.style.applymap(coloring).to_excel(writer, sheet_name=g)

writer.save()