从字典（Python）引用和打印值

下面我的代码查找用户输入的地区所在的城市及其邮政编码。我已经将我的数据放入字典，我想知道如何修改代码以接收用户的邮政编码，并输出其所在的地区和城市

代码：

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使用“zipcode[city]”可以获得整本词典。我猜用户应该以字符串的形式输入地区

for city in zipcode:
    if district in list(zipcode[city].keys()):
        print(city,zipcode[city][district])

列表（zipcode[city].keys（））提供城市字典中的所有密钥，您可以根据这些密钥检查地区。

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对于Python2.x，只需zipcode[city].keys（）即可获得列表

只需使用dict理解转换

zipcode

，这样它就可以由zipcodes索引：

{z: (c, d) for c, i in zipcode.items() for d, z in i.items()}

这将产生：

{100: ('Trap City', 'C District'), 103: ('Trap City', 'D District'), 104: ('Trap City', 'E District'), 105: ('Trap City', 'S District'), 200: ('Zap City', 'R District'), 201: ('Zap City', 'D District'), 207: ('Los City', 'X District'), 208: ('Los City', 'Y District')}

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有了这个新的dict，你可以很容易地从一个给定的zipcode中获得城市和地区。

这个问题可以用多种方法来解决，但是我制作了

get\u district\u and\u city（）

函数，它有一个参数

postal\u code

，并返回带有

district

和

city

的元组：

zipcode = {"Trap City":{"C District": 100, "D District": 103, "E District": 104, "S District": 105},
       "Zap City":{"R District": 200, "D District": 201},
       "Los City": {"X District": 207, "Y District": 208}}

def get_disctrict_and_city(postal_code, data=zipcode):
    for city, districts in data.items():
        for district, code in districts.items():
            if code == postal_code:
                return district, city

postal_code=int(input('Enter postal code: '))
district, city = get_disctrict_and_city(postal_code)

print('District = {} City = {}'.format(district, city))

输出：

Enter postal code: 100
District = C District City = Trap City

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我对python了解不多，但你可以用谷歌搜索一下。我会像你在R里那样做。通过谷歌搜索，我得出了以下结论：

import pandas as pd

def get_city_dist(num,dicts):
    s = pd.DataFrame(dicts)==num
    m = list(s.columns[s.any()]) + list(s.index[s.T.any()])
    return dict(zip(["city","District"], m))


get_dis_cit(103,zipcode)
Out[122]: {'city': 'Trap City', 'District': 'D District'}

get_dis_cit(100,zipcode)
Out[123]: {'city': 'Trap City', 'District': 'C District'}

get_dis_cit(200,zipcode)
Out[124]: {'city': 'Zap City', 'District': 'R District'}

get_dis_cit(208,zipcode)
Out[125]: {'city': 'Los City', 'District': 'Y District'}

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由于D区存在于两个字典中，我猜您实际上不希望用户输入字符串，而是103这样的整数，在这种情况下，您必须对照列表（zipcode[city].values（））检查可能的重复项，而不是将nums作为参数，您可以在函数中将其作为用户输入

import pandas as pd

def get_city_dist(num,dicts):
    s = pd.DataFrame(dicts)==num
    m = list(s.columns[s.any()]) + list(s.index[s.T.any()])
    return dict(zip(["city","District"], m))


get_dis_cit(103,zipcode)
Out[122]: {'city': 'Trap City', 'District': 'D District'}

get_dis_cit(100,zipcode)
Out[123]: {'city': 'Trap City', 'District': 'C District'}

get_dis_cit(200,zipcode)
Out[124]: {'city': 'Zap City', 'District': 'R District'}

get_dis_cit(208,zipcode)
Out[125]: {'city': 'Los City', 'District': 'Y District'}