Python 根据DataFrame中的索引名选择列值

我有一个名为

score\u df

的数据框，其中一列名为

score

，索引的名称如下

           Score
year       0.029827
yesterday  0.029827
you        0.089482
zeros      0.029827
zones      0.029827

我有另一个

df

有一个名为

df['keywords']

的列，其中包含各种关键字。我需要迭代此列并搜索

score\u df

的索引，如果索引与关键字匹配，我需要将其

score

值附加到列表中。我正在使用以下代码

for key_w in df['keyword'].to_list():
    result = score_df.loc[key_w, :]

但它给出了

keyrerror:“关键字值”

。有人能帮我选择所需的值吗？谢谢

我认为您需要使用默认的内部联接：

print (score_df)
              Score
year       0.029827
yesterday  0.029827
you        0.089482
zeros      0.029827
zones      0.029827

print (df)
     keyword
0      aaaaa
1  yesterday
2        you

print (score_df.merge(df, left_index=True, right_on='keyword'))
      Score    keyword
1  0.029827  yesterday
2  0.089482        you

L = score_df.merge(df, left_index=True, right_on='keyword')['Score'].tolist()
print (L)
[0.029827, 0.089482]

或者在和中选择按列索引

关键字

：

你可以使用这个方法。例如：

df1

df2

输出：

   col
A    0
B    1

要将其转换为列表，请使用

tolist（）

错误是针对

打印（df['keyword']）

？

   col
A    0
B    1
C    2

  keys
0    A
1    B
2    Z


df1.filter(df2['keys'], axis=0)

   col
A    0
B    1