Python中的振幅谱

我有一个给定的数组，长度超过1'000'000，值在0到255之间，包含为整数。现在，我想在x轴上绘制0到255之间的整数，在y轴上绘制当前代码中给定数组Arr中相应x值的数量

我想到了这个代码：

    list = []
    for i in range(0, 256):
        icounter = 0
        for x in range(len(Arr)):
            if Arr[x] == i:
                icounter += 1
        list.append(icounter)

但是有没有什么方法可以让我做得快一点呢？我现在需要几分钟的时间？我考虑过导入…，但找不到合适的包。

使用numpy.bincount完成此任务查看更多详细信息

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虽然我完全同意前面的答案，您应该使用标准的直方图算法，但是很容易大大加快您自己的实现。它的问题是你一遍又一遍地通过每个箱子的整个输入。只处理一次输入，然后只写入相关的bin会快得多：

def hist(arr):
    nbins = 256
    result = [0] * nbins   # or np.zeroes(nbins)
    for y in arr:
        if y>=0 and y<nbins:
            result[y] += 1
    return result

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你基本上只是想做一个柱状图，所以或将是非常有效的，并完成这一点task@CoryKramer谢谢。这个问题已经在这里得到了回答@Anil\M哦，我还没有找到这个。。。

def hist(arr):
    nbins = 256
    result = [0] * nbins   # or np.zeroes(nbins)
    for y in arr:
        if y>=0 and y<nbins:
            result[y] += 1
    return result