Python zeroRPC:在发送响应后继续运行进程

我正在使用Python2.7并使客户机和服务器通信。我希望客户端向服务器发送一个请求，并希望服务器发送一个响应以确认它已收到该请求。但是，我希望服务器对该请求执行一些繁重的计算。这些计算将花费数小时，并且不会产生任何响应，因此客户不应该一直等待；客户端-服务器连接应在服务器确认已收到请求后立即终止。我该怎么做

这是我现在所拥有的（简化）

服务器代码：

impor time
import zerorpc

class HelloRPC(object):
    def hey(self, name):
        print 'Hey, %s' % name # just so I can check that the request was received
        # send response confirming that request was received
        # terminate connection
        time.sleep(100000000000000) # some heavy computations

s = zerorpc.Server(HelloRPC())
s.bind('tcp://0.0.0.0:4242')
s.run()

客户端代码：

import zerorpc

c = zerorpc.Client()
c.connect('tcp://MyServerName:4242')
c.hey('macarena')

它不起作用：我得到

zerorpc.exceptions.LostRemote:10s心跳后失去远程

。我知道我可以使用

heartbeat

参数使连接无限期地持续下去，但正如我所说的，计算将花费数小时并且不会产生响应，因此我认为我不应该让连接保持活动状态

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我读过关于gevent的文章，但我不知道如何将它用于此目的（它是适合此工作的工具吗？）。我应该使用Python的多处理包来生成子进程或类似的东西吗？这种事情怎么办？

发生这种情况是因为服务器没有发回心跳。主线程在一些非gevent协作循环中被阻塞大约10秒（默认心跳频率的2倍）

Gevent协同运行您的协同程序（greenlets）。如果一个协程永远不会返回到gevent循环，它就会阻塞该循环

也许您的任务受CPU限制，在这种情况下，您试图保持合作，同时长时间在CPU上搅动位。有两种方法可以使用zerorpc（和gevent）运行CPU绑定的代码：

• 定期返回gevent IOLoop（

  gevent.sleep（0）

  ）。由于默认心跳为5s，并且假设心跳频率翻倍后会断开连接，因此您必须大致每隔5s进行一次屈服，以确保安全

• 更通用的解决方案是在自己的进程中运行CPU绑定的代码（例如，每个CPU一个进程）：
  • 一个进程将是网络可访问的服务API（zerorpc.Server，启用心跳信号）。这个过程从不阻塞，并且尊重协作调度
  • 尽可能多的处理器用于密集计算
  • 您的服务API和CPU绑定的进程与zerorpc通信，但这次关闭了心跳（可能是很长的超时值）
  • 在服务API进程中，您可以控制自己与CPU绑定进程的争用

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但是如果我选择选项2，我真的需要服务API和CPU绑定的进程来通信吗？这些进程不会向服务API返回任何值。那么，我不能完全停止通信，让进程自己存在吗？是的，如果您的客户端（或服务器的API进程）不需要知道CPU绑定进程何时终止，并且您不需要阻止CPU绑定进程的多个实例一起运行（如果多个调用您的服务产生）.就软件包/库而言，我应该使用什么？是gevent做的吗？多处理软件包？还有别的吗？