Python 在pandas中提取名称的值

假设我有一个熊猫系列：

0        Mary
1       Annie
2        Anna
3    Margaret
4       Helen
Name: Name, dtype: object

我想将其转换为json文件，如下所示：

[
  {
   "Nama":"Mary"
  },
  {
   "Nama":"Annie"
  },
  {
   "Nama":"Anna"
  },
  {
   "Nama":"Margaret"
  },
  {
   "Nama":"Helen"
  }

]

---

我希望我的问题足够清楚。有人知道如何获取该json文件吗？

对一列

数据帧
按双精度选择列
[]
，然后使用：

或者，如果希望词典使用：

如果您不想使用@jezrael建议的数据帧，可以使用以下代码（s是您的系列）：

j = df[['Name']].to_json(orient='records')
print (j)
[{"Name":"Mary"},{"Name":"Annie"},{"Name":"Anna"},{"Name":"Margaret"},{"Name":"Helen"}]

L = df[['Name']].to_dict(orient='records')
print (L)
[{'Name': 'Mary'},{'Name': 'Annie'},{'Name': 'Anna'},{'Name': 'Margaret'},{'Name': 'Helen'}]

json_res = [{s.name: v} for v in s.to_list()]
print(json_res)
[{'name': 'Mary'},
 {'name': 'Annie'},
 {'name': 'Anna'},
 {'name': 'Margaret'},
 {'name': 'Helen'}]