Python 使用pandas处理列中缺少的值

我使用的是自动MPG数据集，该数据集的列/属性

马力

中缺少

？

字符形式的值

因此，当我使用代码时-

data.isnull.values.any()

或

它们都返回

False

，因为这些代码用于NaN值或空白值

如何查找包含特殊字符的缺失值，在我的例子中，这些字符恰好是

？

，而不是传统的NaN值

谢谢

检查前使用

NaN

s:

data["horsepower"].replace('?',np.nan).isnull().values.any()

data = pd.read_csv(path, na_values=["?"])
data["horsepower"].isnull().values.any()

如果通过添加用于将

？

转换为

NaN

s的参数创建了

DataFrame

：

data["horsepower"].replace('?',np.nan).isnull().values.any()

data = pd.read_csv(path, na_values=["?"])
data["horsepower"].isnull().values.any()

---

您可以将

na_值定义为
？
或使用以下选项：

df.replace(r'[\W]',np.nan,regex=True)

\W
查找任何不是字母、数字或下划线字符的字符。
您需要先将
？
转换为
NaN
。
然后，您可以在其中查找空值

1） 要将
？
转换为
NaN
：

data.replace('?',np.NaN)

2） 要查找空值，请执行以下操作：

pd.isna(data['horsepower'])

它将使用
df.horspower.replace（'？'，np.NaN，inplace=True）
返回带有一系列
True/False
的数据帧，并使用
df.horspower.replace（'？'，np.NaN，inplace=True）
将
替换为
NaN/code>，
替换为
，
，然后按照通常的方式从csv文件中读取数据，然后在read\u csv中提供
na\u值。有关更多详细信息，请访问@MohamedThasinah。在发布之前，我已经验证了我的答案。它起作用了。