python numpy poission可以生成浮点吗？

我正在尝试使用numpy库生成poission实例：

arrayVal = np.random.poisson(lambda_,k)

但它只生成Int类型的数组

在numpy中是否有方法返回浮点数组

谢谢， Guy.

通常用于模拟在固定时间内发生的事件数量。事件数始终为整数。泊松分布是一种离散分布

In [129]: np.random.exponential(5, size=10)
Out[129]: 
array([ 5.88816461,  2.41700899,  0.70106326,  2.29108557,  0.08888838,
        7.88830053,  3.30970463,  4.23713366,  9.96793111,  3.02695017])

该模型用于泊松过程中事件之间的时间量。时间量是一个浮点数，指数是一个连续分布。听起来你想要的是指数分布，而不是泊松分布

In [129]: np.random.exponential(5, size=10)
Out[129]: 
array([ 5.88816461,  2.41700899,  0.70106326,  2.29108557,  0.08888838,
        7.88830053,  3.30970463,  4.23713366,  9.96793111,  3.02695017])

通常用于对在固定时间内发生的事件数进行建模。事件数始终为整数。泊松分布是一种离散分布

In [129]: np.random.exponential(5, size=10)
Out[129]: 
array([ 5.88816461,  2.41700899,  0.70106326,  2.29108557,  0.08888838,
        7.88830053,  3.30970463,  4.23713366,  9.96793111,  3.02695017])

该模型用于泊松过程中事件之间的时间量。时间量是一个浮点数，指数是一个连续分布。听起来你想要的是指数分布，而不是泊松分布

In [129]: np.random.exponential(5, size=10)
Out[129]: 
array([ 5.88816461,  2.41700899,  0.70106326,  2.29108557,  0.08888838,
        7.88830053,  3.30970463,  4.23713366,  9.96793111,  3.02695017])

---

你想干什么？我想你误解了np.random.poisson函数。给定lambda_uu值的值是非负整数值。您确定要从泊松分布中提取样本吗？你能提供更多你需要的信息吗？poissonk，size=N将给你一个非负整数的随机样本，样本大小为N，从均值=方差=k的poisson分布中抽取。所涉及的唯一浮动是与结果相关的概率，而不是结果本身。我的目的是创建具有一些lambda_的泊松分布的到达时间间隔的实例。因此，如果我理解你的建议，则使用lambda_指数构建它。你想做什么？我想你误解了np.random.poisson函数。给定lambda_uu值的值是非负整数值。您确定要从泊松分布中提取样本吗？你能提供更多你需要的信息吗？poissonk，size=N将给你一个非负整数的随机样本，样本大小为N，从均值=方差=k的poisson分布中抽取。所涉及的唯一浮动是与结果相关的概率，而不是结果本身。我的目的是创建具有一些lambda_的泊松分布的到达时间间隔的实例。因此，如果我理解您的建议，请使用指数lambda_构建它。