Python AWS Lmbda TypeError:datetime.datetime（2012,8,8,21,46,24,862000）不可JSON序列化

我正试图从m RDS数据库中返回一套装备。dte字段均采用DATETIME格式，这导致我出现以下错误：

TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

我怎样才能避开这件事

这是我的密码：

import pymysql
import json
from rds import *

#rds settings
host  = rds_host
name = rds_name
password = rds_password
db_name = rds_db_name
port = rds_port

try:
    conn = pymysql.connect(host = host, user=name, passwd=password, db=db_name, connect_timeout=5)

except:
    raise Exception('Database Error: The server encountered an unexpected condition which prevented it from fulfilling the request.')


def handler(event, context):

    cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    #selects a user from the database
    query = "SELECT * FROM Outfits WHERE outfit_id = '" + event['outfitId'] + "' LIMIT 1"
    #runs the SQL query
    try:
        cur.execute(query)
    except:
        raise Exception('Internal Error: The server encountered an unexpected condition which prevented it from fulfilling the request.')

    #stores the downloaded record into the user variable
    rows = cur.fetchone()
    return result

---

尚未使用AWS Lambda，但此问题是特定于python的

datetime.datetime

对象不能被JSON序列化，您需要在JOSN序列化之前将它们转换为字符串。您可以使用将

datetime.datetime

对象转换为字符串。

您不能以其他格式存储datetime吗？看起来查询数据库的响应是JSON格式的，将日期存储为字符串肯定会更有效率？

但是我需要查询数据库，获得按日期排序的结果，因此需要datetime格式来执行此操作。我不认为这与上面给出的问题重复。OP无法控制AWS如何将MySQL查询转换为Json，因为AWS本身是在Lambda函数之外完成的。因此，需要对查询结果本身进行修复，而不是修改JSON编码器（因为不知道AWS如何将结果转换为JSON字符串）。