为什么'ctypes'比扩展python慢？

我用C实现了一个简单的递归斐波那契函数，并使用两种主要场景创建了python绑定

• 使用

  ctypes

• 用C语言编写模块扩展python

我意识到，使用

ctypes

时，转换发生在python端，因此预期函数调用的开销会更高

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但是，对于长时间运行的函数，开销可以忽略不计。我得到的结果正好相反。通过平均多次调用，对于

fibonacci（5）

，ctypes的速度要慢两倍。然而，对于

fibonacci（50）

来说，速度要慢近3倍。对此的解释是什么？

只要被调用函数中的本机代码相同，它们的性能就应该完全相同。也许您使用的是不同的优化标志？另外，一个好的实验可能是在C扩展中导出fib函数，编译C扩展而不导入它，然后使用ctypes加载函数。@FilipDimitrovki:谢谢，我会试试的。