Python 使用递增的值填充NA

我有一个数据帧，它有一列连续的但不是相邻的数字和缺失的值

我想使用

fillna

函数用上一个非缺失行的递增值来填充缺失的值

这是一个简化的表格：

index  my_counter
0      1
1      2
2      NaN
3      3
4      NaN
5      NaN
6      8

我想填写

我的计数器

：

index  my_counter
0      1
1      2
2      2.1
3      3
4      3.1
5      3.2
6      8

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如何完成此任务？

IIUC

ffill

with

groupby

cumcount

df.my_counter.ffill()+df.groupby(df.my_counter.notnull().cumsum()).cumcount()/10
Out[92]: 
0    1.0
1    2.0
2    2.1
3    3.0
4    3.1
5    3.2
6    8.0
dtype: float64

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你好@EricM，请您也出示您的代码好吗？到目前为止，您尝试了什么？我的尝试（成功）涉及循环和比较，这不是我所寻求的以熊猫为中心的解决方案。温家宝下面的解决方案非常有效。只需要补充一点，您需要将my_列设置为该行代码，因为目的是用递增的值“替换”NaN。有没有办法用UUID系列填充NaN？df=df.apply（lambda x:x.fillna（UUID.uuid4（）.hex））