Python 散点图中的单个alpha值

我想知道是否可以使用Matplotlib的

散射

功能为每个点绘制单独的alpha值。我需要画一组点，每个点都有它的alpha值

例如，我有这个代码来绘制一些点

def plot_singularities(points_x, p, alpha_point, file_path):
    plt.figure()
    plt.scatter(points_x, points_y, alpha=alpha_point)
    plt.savefig(file_path + '.png', dpi=100)
    plt.close()

我所有的

点x

、

点y

和

α点

都有n个值。但是，我无法将数组分配给

scatter（）

中的

alpha

参数。如何为每个点设置不同的alpha值？我可以使用每个特定的alpha值逐点循环和绘图，但这似乎不是一个好方法。

matplotlib>=3.4的新解决方案 由于matplotlib 3.4，alpha支持多个值的iterable：

将numpy导入为np
将matplotlib.pylab作为plt导入
x=np.arange（10）
y=np.arange（10）
alphas=np.linspace（0.1,1,10）
plt.散射（x，y，alpha=alphas）
plt.show（）

matplotlib<3.4的旧解决方案 tcaswell的建议是正确的，您可以这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

x = np.arange(10)
y = np.arange(10)

alphas = np.linspace(0.1, 1, 10)
rgba_colors = np.zeros((10,4))
# for red the first column needs to be one
rgba_colors[:,0] = 1.0
# the fourth column needs to be your alphas
rgba_colors[:, 3] = alphas

plt.scatter(x, y, color=rgba_colors)
plt.show()

可以将颜色参数和颜色贴图与alpha一起使用。

cmap

将alpha值从0线性增加到1

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib import colors

c='C0'

xs = np.arange(10)

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list(
        'incr_alpha', [(0, (*colors.to_rgb(c),0)), (1, c)])
ax.scatter(xs, xs, c=xs, cmap=cmap, ec=None, s=10**2)

plt.show()

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我希望它是一个散点图，在某些点上有标记。不是热图。您必须将预彩色映射为RGBA值的颜色列表传递给Work，以便随时了解为什么

plt。plot

不支持此功能（或者是否支持此功能？）？plt.plot使用线段，有关多色线，请参阅。如果要设置标记颜色，请使用

markerfacecolor

和

markeredgecolor

kwargsThanks-我更喜欢使用

plot

，但是

errorbar

允许使用字母数组，而

scatter

具有一些优势。开始理解为什么没有一致的需求：\n遗憾的是

alpha=

不支持可编辑的输入，因为它可以与

color=

配合使用。在matplotlib 3.4中，

alpha

现在支持每个数据点都有一个值的iterables谢谢您的回答。

C0

代表什么？“C0”是蓝色的色调C0'到C9'是matplotlib的标准调色板。在一个有很多线条的情节中可以很好地区分它们。