如何使用本地使用文件的Pyinstaller为python文件创建可执行文件

我有以下代码（文件名为scrape.py）：

我试图使用PyInstaller创建一个可执行文件，我使用命令：PyInstaller--onefile scrap.py。这会按照实际可执行文件的预期创建所有文件夹和文件，但不会给出正确的输出。我怀疑这与创建、读取以及最终删除3个csv文件有关。我尝试添加文件，但没有成功

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任何帮助都将不胜感激

请更具体地说明问题。如果有错误信息，请在问题中编辑完整的错误信息。如果要将三个csv文件捆绑到一个文件的可执行文件中，那么每次运行可执行文件时都会出现这些文件，那么删除这些文件的目的是什么？@barny没有错误消息，它只是不输出任何内容或创建应该的单个文件derman.csv，我已经在终端中测试了这个输出，它确实工作了，所以我认为可能需要pyinstaller的另一个命令。我最后删除这3个文件的原因是，它们已合并为1个文件，即Germany.csv。Thanksa）不要使用noconsole创建exe，b）从命令行运行，并在每个步骤中添加一些简单的打印语句，直到找到它的死角。添加有关如何构建exe的详细信息，并提供足够的代码和数据，以便在此处运行。最少的代码和数据。我没有使用noconsole创建exe，我只是使用控制台检查python代码是否正确，即just python3 scrap.py。在构建exe时，我使用命令“pyinstaller--onefile scrape.py”。此命令导致创建文件夹和可执行文件本身，但可执行文件不会输出与python文件相同的内容（即在运行python3 scrap.py时）。因此，我相信pyinstaller还有一个额外的命令，以便在代码中使用这些csv文件

from fredapi import Fred
import pandas as pd
import os

fred= Fred(api_key= 'API_KEY')
data = fred.get_series('LMUNRRTTDEM156S', frequency = 'm', observation_start="2010-01-01")
data.to_csv('germanyUnemployment.csv', header=['Germany Unemployment'], index_label='date')

data1 = fred.get_series('DEUCPIALLMINMEI', frequency = 'm', observation_start="2010-01-01")
data1.to_csv('germanyInflation.csv', header=['Germany Inflation'], index_label='date')

data2 = fred.get_series('EXUSEU', frequency = 'm', observation_start="2010-01-01")
data2.to_csv('germanyConversion.csv', header=['Germany(Euro)/ dollar'], index_label='date')

df1 = pd.read_csv('germanyUnemployment.csv')
df2 = pd.read_csv('germanyInflation.csv')
df3 = pd.read_csv('germanyConversion.csv')
df4 = pd.merge(df1, df2, on = 'date')
dfMerge= pd.merge(df4, df3, on = 'date')
dfMerge.set_index('date', inplace = True)
dfMerge.to_csv('Germany.csv')
os.remove("germanyUnemployment.csv")
os.remove("germanyInflation.csv")
os.remove("germanyConversion.csv")